青光眼測試方式之間的一致性超乎想像作者:Emma Hitt, PhD tvb now,tvbnow,bttvb' N: n& a, Q1 N/ U/ T M9 O, x
出處:WebMD醫學新聞 5.39.217.761 S& o4 O" F1 S0 [ Y: m1 s5 c
: U. H, R0 t9 S2 w" u8 w, HTVBNOW 含有熱門話題,最新最快電視,軟體,遊戲,電影,動漫及日常生活及興趣交流等資訊。 新研究認為,雖然檢測青光眼的三種方式之間有所差異,但研究結果發現在結構和功能上類似。TVBNOW 含有熱門話題,最新最快電視,軟體,遊戲,電影,動漫及日常生活及興趣交流等資訊。7 K: S v5 M/ f7 K
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紐約眼耳醫院Einhorn臨床研究中心眼科研究副教授Carlos Gustavo V. De Moraes醫師等人在7月版眼科學誌發表研究結果。5.39.217.76; x+ r7 A8 {7 v$ A4 u8 P3 r
/ k8 ?6 j' ^/ G; `5.39.217.76 De Moraes醫師等人寫道,以至少兩種方式測試確認青光眼之損傷程度的結果,並沒有顯著差異的證據。公仔箱論壇! P( R) y1 H8 n" [0 x) h9 r+ [! t3 f
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在一篇前瞻橫斷面研究中,研究者檢測了69名青光眼視神經病變病患的138隻眼睛,使用標準化自動消色差視野檢查(SAP)、多焦視覺誘發電位技術(mfVEP)以及視網膜神經纖維層光學同調斷層掃描術(OCT)。
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與平均偏差較佳者(-2.5 dB;標準差3.5 dB;P < .01)相比,平均偏差較糟的眼睛(平均-6.8 dB;標準差8.0 dB)在各種測試之間有比較好的一致性。
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比較糟的眼睛中,138隻眼睛中有94隻眼睛屬於半視野異常,三項檢測指出同樣異常的有50個半視野(53%),至少兩項檢測異常的有65個半視野(69%)。0 r7 g0 X& `; G
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比較好的眼睛中,138隻眼睛中有66隻眼睛屬於半視野異常,三項檢測指出同樣異常的有14個半視野(21%),至少兩項檢測異常的有27個半視野(41%)。
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# l3 D6 P6 X% b, L# H7 i. G- Z. e' i5.39.217.76 研究者發現,雖然這些病患的mfVEP、OCT和SAP檢測結果整體而言一致性良好,有關損傷部位的存在與位置則是有所差異。
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; j0 h' d2 l, d0 H8 r 作者們指出,藉由檢視那些一種檢查方式漏失、由另一種檢查方式確認的案例,我們確認了這些檢查方式之間差異的可能原因,主要是因為個別診斷測試模式的特點。公仔箱論壇# @$ U) K: |; [0 {7 D$ a1 |
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他們指出,根據我們目前對於青光眼臨床病理學方面的暸解,並無證據可以用來解釋檢測結果的差異。
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8 A; ~( P, r9 x( D! b+ s& H5.39.217.76 研究者結論表示,當特定病患有差異結果時,藉由更加暸解特定檢查的限制,醫師們可以據以選擇。
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根據De Moraes醫師指出,主要的關鍵觀念是,這些結果可以擴展到青光眼所有檢測方式。不論是否先偵測到構造性或功能性傷害,世界青光眼協會的初步共識會議提出,所有病患青光眼或疑似青光眼患者應診斷與追蹤,且使用結構性和功能性檢查。
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De Moraes醫師表示,其報告指出,仔細評估這些技術所提供的所有資訊,可發現它們的一致性實際上優於彙整的統計數據所示。
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他指出,需要後續研究以確認診斷和追蹤青光眼病患的最佳診斷方式組合,並瞭解不同檢查方式之間差異的原因。
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獨立評論者、賓州匹茲堡大學醫學院眼科中心主任Joel S. Schuman醫師指出,他同意作者一致性優於彙整之統計的結論;如同作者所闡述與證明的,「正常範圍」是根據製造商的準則性資料庫,特別是來自特定製造商的技術。
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他想強調的是,我們是醫師,我們必須和病患談論並檢查,單靠機器不足以達到這個目標,而藉由機器,我們有了有用的工具準確且精準地測量病患眼睛之結構和功能。
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他指出,必須要謹慎詮釋這些儀器所提供的結果。假設檢查的質量適當且機器的分析功能適當,當我們病患的結構與功能有一致性時,我們更能確定病患的健康或病況。 |