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[澳門] 四大功能下月上線 智能出行 一手掌握


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& A% I4 M4 p3 G- R1 y5 v$ D交通事務局昨日下午舉行「智慧交通」初步成果發布會,公布多項智慧交通功能。(梁啟迪攝)- {) v9 W3 \4 N$ u$ P
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「智慧交通燈配時優化」功能選取南灣大馬路一帶共七個路口,作為是次應用的範圍。(梁啟迪攝)TVBNOW 含有熱門話題,最新最快電視,軟體,遊戲,電影,動漫及日常生活及興趣交流等資訊。2 X9 }4 V6 ]) B& @* i

. T# l' d; Q: Z6 a1 j6 i# q4 E交通事務局局長林衍新
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特區政府去年8月與阿里巴巴集團簽署《構建智慧城市戰略合作框架協議》,阿里巴巴將透過雲計算技術,由去年至2021年,促進澳門轉型為智慧城市。一年多過去,智慧城市建設在旅遊、交通等多個層面逐步推展。交通事務局昨(12)日下午舉行「智慧交通」初步成果發布會,介紹目前四個與阿里巴巴合作的智慧交通應用項目初步成果,包括「交通態勢分析及預測」、「巴士服務需求分析」、「智慧交通燈配時優化」及「交通事件智慧感知」。四項功能將於明年1月在交通局官方手機應用程式「巴士報站APP」內更新,供市民及旅客使用。
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8 P1 P( j" I8 z, Z2 H: J交通事務局局長林衍新在發布會上介紹「智慧交通」四大功能,首先是「交通態勢分析及預測」,林衍新稱,系統通過收集超過900台巴士、100台特別的士及超過500台穿梭巴士的實時行駛GPS數據,分析得出不同道路的擠塞指數,透過五種顏色:深綠、淺綠、黃、橙及紅色,分別代表交通暢通、基本暢通、輕度擠塞、中度擠塞和嚴重擠塞道路。日後市民透過手機應用程式,可了解當前和預測道路的擠塞情況從而更好作出出行的安排。
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7 Z' V2 z4 T6 B4 B# @) Z. Y預測道路擠塞情況 協助出行安排
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系統目前亦有對電單車的行駛進行分析,現時有七個路口可透過視頻分析電單車行駛狀況,包括電單車平均車數、影響系數等。影響系數指的是反映電單車對該處交通的影響程度。TVBNOW 含有熱門話題,最新最快電視,軟體,遊戲,電影,動漫及日常生活及興趣交流等資訊。  Z! B% p+ x* X& D& M$ F+ m

, V: Z) k7 b% q智慧交通燈成功縮減行車時間
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/ G. ]+ K/ x7 R- n& NTVBNOW 含有熱門話題,最新最快電視,軟體,遊戲,電影,動漫及日常生活及興趣交流等資訊。至於「智慧交通燈配時優化」功能,則是選取南灣大馬路一帶共七個路口作為是次應用的範圍,透過數據分析,找出交通燈燈號的最佳配時,縮減不必要的等候時間。林衍新指出,經測試後,相關應用對區域路口的改善達到預期要求,相關區域的行車時間減少超過20%,未來會逐步推廣至其他路口。tvb now,tvbnow,bttvb( I6 _1 n1 S9 O" `5 k

" q) b+ e4 @$ @  W3 F$ ~( y巴士數據分析 有助路線班次安排公仔箱論壇; K! {  e9 ]8 J. _
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而「巴士服務需求分析」則是系統為巴士報站訊息提供動態站點到站點的乘車預測,讓使用者能估算出行時間。有關數據分析是依據公共巴士GPS數據、澳門通電子拍卡記錄及RFID定位器資料,以及巴士公司提供的班次資料等。
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其他應用功能包括客流分析、線路分析及班次客流統計等,有利於管理部門進行巴士服務的統計,以更科學的方式了解巴士的運作情況,從而對巴士路線和班次安排作出更合理的決策和調度。
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智慧感知各區即時交通事件
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「交通事件智慧感知應用系統」則是基於交通視頻的人工智能及雲計算,自動感知區域內實時發生的交通事件。如道路擁堵、異常停車、車輛逆行及汽車與電單車密度等,並及時作出警報及總計分類,有利於管理部門及時知悉交通事件的根源及作出疏理。
, y& Q3 p! ?4 Q: W) rTVBNOW 含有熱門話題,最新最快電視,軟體,遊戲,電影,動漫及日常生活及興趣交流等資訊。TVBNOW 含有熱門話題,最新最快電視,軟體,遊戲,電影,動漫及日常生活及興趣交流等資訊。9 O  i% W) {$ f1 w+ s
推手機二維碼支付巴士費用
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林衍新又透露,現時全澳門約有2,000名市民利用手機應用程式支付巴士費用,當局估計在未來三個月內,可推出手機二維碼功能支付巴士費用。他希望待900部巴士完成系統升級後,亦可逐步推廣二維碼支付。
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他表示,本澳交通需求不斷增大,為提高交通效率及減少資源浪費,以及輔助交通訊息發布,交通事務局多年來不斷進行自動化的交通系統建設,並期望隨著構建智慧城市的目標,全面構建智慧交通系統,而相關系統完全依靠大量的交通數據。隨著《構建智慧城市戰略合作框架協議》的簽署,交通事務局可更充分利用阿里雲領先的雲計算,促進澳門智慧交通建設的步伐。
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評分次數

  • manyiu

得唔得架?咪又倒瀉籮蟹
外星貓E生
智慧交通通唔通呢
得唔得大家暫時未知到...但係第一張相片好得 ! 我喜歡 !
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