僅為情境圖。5.39.217.761 N8 Y. s1 }, u$ E8 ~
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一名87歲男性,有高血壓、慢性腎衰竭、阻塞性肺病史,因在家休息時發生胸悶近一個小時至醫院急診室就醫,經醫師抽血檢查,心肌酵素正常,但病人年紀大、慢性病較多,用「人工智慧(AI)輔助急診胸痛預測系統」評估一個月內心肌梗塞機率為64%,因此會診心臟血管內科醫師後入院安排檢查,心肌灌注掃描顯示有缺血反應,隔天立即安排心導管檢查發現兩條冠狀動脈狹窄,且實行支架置放術。「胸痛」為常見主因,不到10%確診心臟問題 台灣的急診室壅塞已成常態,其中「胸痛」為急診常見的主訴,占所有急診病人5至20%。奇美醫學中心急診醫學部主治醫師張培毅說明,胸痛的成因可由骨骼肌肉疼痛到致命性心肌梗塞、主動脈剝離、肺栓塞、食道破裂等,此類病情變化較快且不易快速預測,即時正確的診斷與處置是醫師相當大的挑戰,但實際上只有小於10%的急診胸痛病人最後被診斷為急性心肌梗塞,所以恣意的開立檢驗檢查或甚至安排住院,易造成醫療資源巨大的負擔。5.39.217.76# `' x: X4 C* {1 S" J1 w
臨床輔助決策工具,準確率高達九成在這樣的背景下,奇美醫學中心急診醫學部發展臨床輔助決策工具「人工智慧(AI)輔助急診胸痛預測系統」,可提升效率、降低誤判的機率及節省健保醫療資源耗用。tvb now,tvbnow,bttvb6 E# j1 [: B; E5 m# e3 E: u+ n
藉由參考醫學文獻採用了14項(性別、年齡、抽菸史、身體質量質數(BMI)、高血壓、高脂血症、糖尿病、慢性腎臟病、心肌梗塞、腦血管疾病、周邊動脈阻塞性疾病、肌鈣蛋白、肌酸酐、血紅蛋白)特徵值,用以預測急診胸痛病人併發心肌梗塞及死亡之機率,準確率可達九成。$ u) t: c) z$ r/ N' }( {
國內急診醫療AI先驅,成果發表於國際SCI期刊張培毅主治醫師表示,此研究成果已發表於今(2020)年國際SCI期刊,迄今共有胸痛、老人流感、肺炎、登革熱、腦創傷、高血糖危症、胰臟炎等七項疾病AI預測系統在使用,藉以嘉惠病人更多的醫療保障。TVBNOW 含有熱門話題,最新最快電視,軟體,遊戲,電影,動漫及日常生活及興趣交流等資訊。$ i2 }' v) s& ^2 W( z( w" @
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