比特網(ChinaByte)10月1日消息 針對近日穀歌宣布5年內力推無人駕駛汽車的消息，英國《衛報》網絡版近日撰文稱，新技術的到來或許將改變人們的生活，而最直觀的則是可能帶來下一輪失業大潮。
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8 z1 {7 \+ {0 t7 E m# T2 ?* i 穀歌無人駕駛汽車代表了下一波新技術的到來，而這些新技術將完成許多以往必須由人才能完成的工作，並因此降低開車等技能的價值。公仔箱論壇: E" j) x# l( m2 Q" C
% O4 j/ k. p) H: K8 S1 m6 `tvb now,tvbnow,bttvb 上周，加州州長傑裏·布朗(Jerry Brown)簽署了一項法案，宣布從2015年起將允許無人駕駛汽車行駛在加州的公路上。TVBNOW 含有熱門話題，最新最快電視，軟體，遊戲，電影，動漫及日常生活及興趣交流等資訊。! [+ k: }; w. n2 \
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w' z6 O3 r( o3 l r7 F穀歌無人駕駛汽車將從2015年起被允許上路
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幾乎在不經意間，人類世界跨越了一個意義重大的門檻。上周，加州州長傑裏·布朗(JerryBrown)簽署了一項法案，宣布從2015年起將允許無人駕駛汽車行駛在加州的公路上。對於絕大多數看到這條新聞的人來說，他們或許會用不屑地發出嘲笑。還有一些人將此事看作是人類對於科技的過分崇拜“就像把幾麵旗幟插在月球表麵一樣”。
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* L5 `" H% q0 H; N3 ttvb now,tvbnow,bttvb 布朗州長是在穀歌山景城總部簽署這份法案的。之所以選擇在穀歌總部進行這一儀式，是因為該公司一直是無人駕駛汽車領域的先驅者。過去幾年間，穀歌改裝的無人駕駛豐田普銳斯混合動力車已經行駛在加州的公路上很長時間了。這些無人駕駛汽車行駛裏程近30萬英裏，並且僅有一次交通事故記錄那次事故的原因是一名司機開着車撞到了無人駕駛汽車上。穀歌無人駕駛汽車如今已無人駕駛走過5萬英裏。+ k T/ P& d. O- ^
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在山景城舉行的儀式上，穀歌聯合創始人謝爾蓋·布林(SergeyBrin)宣布，穀歌計劃在未來五年內將無人駕駛汽車推向市場。作為對批評者的回應，他指出無人駕駛汽車遠遠比人類控製的汽車更加安全。我認為這個觀點是可靠的：美國地區每年因交通事故喪生的人數達4萬個，其中許多(或者說大部分)都與人為失誤有關。“無人駕駛汽車擁有改變人類生活的潛力，”布林說。“當前的交通係統無法滿足所有人的需求，比如盲人、兒童和老人，或者醉酒者等人群。”他還辯解稱，人工控製汽車的效率相對低下：自動駕駛汽車能夠更好地利用道路，減少停車場的大小，因為它們能夠比人類更加精準地停到車位上。TVBNOW 含有熱門話題，最新最快電視，軟體，遊戲，電影，動漫及日常生活及興趣交流等資訊。# M1 C6 [$ @! Y3 g$ _+ H
# i3 ~! c4 K5 k) V3 w; |tvb now,tvbnow,bttvb 拋開穀歌的廣告宣傳不說，讓我們認真審視一下穀歌實實在在取得的成就。穀歌的工程師們向我們證明了，隻要擁有智能的軟件和各種傳感器，機器也能夠完成人們通常認為需要人的能力才能操作的複雜、繁瑣的任務。這意味着，我們關於機器能做什麼、不能做什麼的觀念已經到了需要更新的時候。tvb now,tvbnow,bttvb" a/ d5 @( s5 s& c7 T* ?2 o' r; o
. V/ ^7 g8 G6 l# {! {+ v 這並不僅僅關乎於汽車。經濟學家們越來越難以解釋，為什麼在美國經濟萎靡期結束之後，創造新就業的速度仍然遠遠低於預期？美國失業人群平均失業時間已經猛增至40周，是以往任何一次戰後經濟複蘇時期該數字的兩倍。經濟學理論和曆史告訴我們，當企業開始增長或重新盈利之後，它們會購買設備並雇傭工人。但如今事實並非如此。企業仍然在購買設備，但他們不再雇傭工人。5.39.217.76/ @- K% A; X8 c9 q) `1 |0 E% x
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那麼這些工作去哪兒了呢？與往常一樣，經濟學家給出了多種理論。其中最令人震驚的當屬麻省理工大學學者埃裏克·布呂諾爾夫鬆(ErikBrynjolfsson)和安德魯·麥卡菲(Andrew McAfee)在《人與機器的賽跑》(Race Against theMachine)一書中闡述的觀點：穀歌無人駕駛汽車中包含的計算技術進步代表了下一波新技術的到來，而這些技術將減少全社會的工作機會。許多眼下被認為是非常有保障的技能(比如開車)的價值未來或將下滑，最終可能一文不值，至少在就業市場是如此。TVBNOW 含有熱門話題，最新最快電視，軟體，遊戲，電影，動漫及日常生活及興趣交流等資訊。1 y0 s/ _ o5 g0 u7 M
1 L2 \5 f) X! M1 ?6 \( X4 W5.39.217.76 你或許並不認可雷蒙德·庫茲威爾(RayKurzweil)的“技術奇點論”即到某一天人工智能會超越人類智能，但你不得不承認布呂諾爾夫鬆和麥卡菲的理論或許有其可取之處。根據摩爾理論，每18個月芯片的計算能力就會翻倍，而這一理論至今仍然有效。許多我們曾經認為需要強大的人工智能才能做到的事情，最終被證明隻要有強大的計算能力就可以完成。例如說iPhone上的Siri，或者我現在寫這篇文章所用的DragonDictate聽寫軟件。$ k4 `! _) |# g0 \
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還有一些質疑者認為，無人駕駛汽車的體驗太過平淡，大部分開車的人都不會喜歡。但不要忽略了這樣的一個事實，在工業化國家，汽車的保有量已經達到頂峰，開車的人數正在逐年下降。嚴重的交通擁堵減少了開車帶來的樂趣，年輕人也不再像電影《美國風情畫》中描述的那個時代的人那麼熱衷於擁有汽車。 |
發表於 2012-10-2 01:26 AM
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