口腔癌診斷有新法!交大、陽大與台中榮總,利用拉曼光譜技術清楚分辨口腔癌化組織,有助醫師精準切除病變,降低疾病復發的機率,此研究成果已發表於《Scientific Reports》國際期刊。5.39.217.76: t6 C, \6 o& S0 _$ w) R
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口腔癌患者年輕化5 G5 X8 A9 t2 y& O( ~+ s
根據國健署資料統計,國內罹患口腔癌人數近10年增加2倍,每年約新增5400名患者,更有年輕化趨勢,高居男性癌症死亡原因第4位。9 g' z" K! Y) q! o4 U- X0 o; q
( T. e) H( ^1 W( m3 \) wtvb now,tvbnow,bttvb學醫跨界合作研發5.39.217.76, s. N3 B) f0 @3 x( s* |
交通大學應用化學系暨分子與科學研究所講座教授濵口宏夫、陽明大學生醫光電研究所教授邱爾德,以及台中榮總醫院共同合作,以分子光譜研發自動檢測口腔癌組織分析方法,只要按下檢測按鈕即可自動分辨出正常組織與病變組織,操作方法簡易又準確。' @; }( F I! }3 W
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拉曼光譜清楚分辨癌變! }7 `0 H2 y$ N& a
研究團隊強調,拉曼光譜可視為每個分子獨有的分子指紋,如同每個人有專屬指紋,分解口腔癌組織中大量增加的角蛋白分子的拉曼光譜,並進一步定量、比較角蛋白分子組成成分,結果發現,癌化口腔組織中的角蛋白分子成分純度較高。2 Y& a' ]% ?8 P' r
5 S, x1 X, h; `7 t" n h& N有助提高手術準確度5.39.217.767 V. a! ~8 x! Q# A" o
研究團隊表示,透過此方法可正確辨識正常與口腔癌組織,目前將進入人體試驗階段,未來不但能協助臨床醫師診斷病情,在醫師進行口腔癌手術過程,也可同步判斷病變區域並進行切除,提高手術精準度。 |