大學教授發明高興不高興一眼就可辨 「看臉色神器」抓學生走神
5 p" m5 H5 c) V' ATVBNOW 含有熱門話題，最新最快電視，軟體，遊戲，電影，動漫及日常生活及興趣交流等資訊。
) _0 G$ h. I# d3 h- a. [TVBNOW 含有熱門話題，最新最快電視，軟體，遊戲，電影，動漫及日常生活及興趣交流等資訊。
$ [3 |1 i3 G+ r- |) o$ p+ h8 {公仔箱論壇
- a( u" c7 x' u' I8 r6 f公仔箱論壇
3 s6 f# K6 _2 F; K8 h3 eTVBNOW 含有熱門話題，最新最快電視，軟體，遊戲，電影，動漫及日常生活及興趣交流等資訊。; t6 Z n) {0 {" Z! O" A
早前因為一個課堂上「徒手劈磚」的視頻，四川某大學電腦科學系的年輕教師魏驍勇一夜走紅。第二年，因為發明「刷臉打卡」的上課神器，他再次進入公眾視野。最近，這名30多歲的年輕大學教師又出新招，在每堂課上，他都會錄下學生的聽課視頻。因為他要運用面部識別系統，分析學生們的聽講程度——專注還是走神、思考還是打盹，全都無所遁形。
( p e$ C/ j; J/ e M5.39.217.76
% x+ R; U+ _' o' X6 W8 o$ [清楚了解上課效果tvb now,tvbnow,bttvb/ j" Z9 _5 b; |9 a- x9 \
/ u3 S: v( E4 @( O* F! U* [TVBNOW 含有熱門話題，最新最快電視，軟體，遊戲，電影，動漫及日常生活及興趣交流等資訊。魏驍勇的新發明，被學生們稱為「看臉色神器」——即通過捕捉視頻中學生們的面部表情變化，可以分析上課效果到底好不好——魏驍勇稱呼它為「基於深度學習的課堂行為分析模型」。TVBNOW 含有熱門話題，最新最快電視，軟體，遊戲，電影，動漫及日常生活及興趣交流等資訊。' H9 T( D V% [! d9 i; ^6 K/ I! {
公仔箱論壇" Y3 y) _, f: v) p# [
在視頻中，數名學生臉上都有一個黃色的框，頭上頂著的「happy（高興）」和「neutral（一般）」隨著他們的大笑、沉默而變化。「目前我們設定的表情只有兩種，以後會再具體細分。」魏驍勇解釋說，這個軟件可以捕捉每個人的面部表情，然後加以區別和記錄。tvb now,tvbnow,bttvb8 H- B/ i! ~, @! ^7 s( ]8 f
5.39.217.768 z; ^% W6 b& u- c& c5 }
根據這些學生的「臉色」，魏驍勇可以統計出，在甚麼時間學生們的積極性最高，甚麼時間學生們普遍「缺乏互動」。「上課效果好不好、怎麼講更好、更容易被理解和接受，可以說，看他們的『臉色』就知道。」魏驍勇說，除此「我還能看看，同學們上課時的專注度，啊，開小差沒有啊……」5.39.217.76: S* I# H; O5 j4 L7 j6 {1 f+ E
w6 i. ]. }- y2 c) ?; ?% s5.39.217.76可研究人際關係
4 l) g3 W3 L, g& I. k7 S. }tvb now,tvbnow,bttvb5.39.217.76! b1 p+ N# v4 X R3 {0 u# c
不過魏驍勇的「刷臉神器」，事實上並未用來打卡考勤，而是從問世後不久，就開始用來「研究學生之間的人際關係」。魏驍勇發現，有的學生座位固定、交往夥伴固定；有的學生和多個圈子都有交際；有的學生比較內向孤僻，幾乎和同學沒有互動……
+ T6 [: `( p* L5.39.217.76
3 x% G* ~$ A& i9 X5 H5.39.217.76「刷臉神器」將學生們的常用座位、和同學的交際情況等都記錄下來，形成資料庫，最終經過分析，可得出該學生性格是偏內向還是外向，甚至能畫出學生之間的關係網絡。澎湃新聞報道，在對324名學生進行長期跟蹤分析後，魏驍勇發現，學生的期末成績和他課堂上人際交往的活躍程度成正比，「在課堂上和更多的人來往、互動越頻繁的學生，成績基本都不錯。」
+ B5 G# [& D# `, v. G w5.39.217.76
& f9 k6 Y6 ?- r- aTVBNOW 含有熱門話題，最新最快電視，軟體，遊戲，電影，動漫及日常生活及興趣交流等資訊。另外他還發現，「很多人認為，上課坐得離老師最近的，成績越好，結果我們發現不一定。」根據資料分析結果，雖然有不少人並不完全符合這樣的行為模式，但大部分學生符合「越近成績越好」的規律，「對絕大部分普通人來說，還是坐得離老師近一點好，因為只要他們沒聽懂，老師一看表情和眼神就知道，隨之會調整講課內容和進度。相當於課程內容是為這些學生『定製』的。」魏驍勇說。 |
發表於 2016-9-13 10:00 PM
| 