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標題: [美洲] 美陸軍嘗試兵棋推演納AI 最快2020年上線 [打印本頁]

作者: kmarstar 時間: 2019-4-28 07:13 PM 標題: 美陸軍嘗試兵棋推演納AI 最快2020年上線

美陸軍嘗試兵棋推演納AI 最快2020年上線
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                        編譯江昱蓁／綜合外電報導
　美國軍事新聞網站《Breaking Defense》26日報導，為說服陸軍高層投資更多預算，以支持大型而長期的「人工智慧」（AI）技術，美國陸軍戰爭學院召集20多名軍文職專家，嘗試在10個月內設計出一套電腦模擬或桌上推演的AI兵棋推演技術，最快2020年「正式上線」。公仔箱論壇* Y7 p# S  ~- k3 N" [
　正如美參謀首長聯席會議主席鄧福德上將坦言，全世界的戰區指揮官都喜歡「看得到」、「摸得著」的武器；AI兵推「未經實測而又無形」，要說服高層接受有其難度存在。因此，陸軍戰爭學院要做的就是讓其「看得到」，「一旦眼見，預算隨之而來」。公仔箱論壇$ R) D0 v: A/ j4 e& v
　然而，陸軍戰爭學院的雄心卻面臨現實上的挑戰。首先，AI的優勢在於思考的比人類快、能瞬間處理大量湧入的數據，讓其在短時間做出人類無法完成的軍事決策。換言之，當AI能比人類更快地擬定出戰略，人類很難模擬出真正的AI兵推。
　更具體地說，AI兵推並不是實體兵器（physical weapon），而是會思考的機器。要改變兵推的參數與規則來模擬戰機、戰艦或衛星並不難，但如何修改兵推內容來模擬「更聰明的一方」，成為最關鍵挑戰。
　再者，像這類的超級電腦，往往需要投入數年的時光，而陸軍卻僅有短短10個月的時間，更沒有額外的預算支持，這也是兵推難以引進AI技術的原因之一，更何況，即使擁有較高優先性的五角大廈AI計畫，目前也都聚焦於保養、後勤、網路安全、電子戰、飛彈防禦等領域，而非「AI戰略家」。tvb now,tvbnow,bttvb) y7 x- M1 ?0 |5 }- H- z
　報導中指出，要突破前述瓶頸可透過2種方法：第一，藉由測試現有AI技術，觀察其在簡易模式中的行動，進而模擬未來「超級智慧AI」如何推演複雜的現實世界。第二，提供人類優勢，協助其跳脫現有立場，以模擬「思考得更快、更好」的AI，在戰爭中如何行動。tvb now,tvbnow,bttvb- _" M' L% ^; L$ c3 U' Z
　例如，給予兵推中的一方更多時間，讓其像AI一樣更快的思考；或是讓更多人參與其中一方，來模擬AI思考出更多戰略選擇。當然，透過裁判給予其中一方更多的資訊，也是一種方法。
　如果是透過電腦進行兵推，則可模擬出更複雜而真實的AI兵推。除限制玩家獲得的資訊量、決策速度外，還可藉由切斷玩家間的通訊或發送假訊息，來模擬遭到駭客攻擊。

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