1月11日電/1月10日,中國社科院財經戰略研究院、中國社科院城市與競爭力研究中心房地產大數據項目組完成了首份大數據房價指數(Big Data Housing Prices Index, BHPI)報告。中國社科院城市與競爭力研究中心研究員、房地產大數據項目組執行組長鄒琳華代表課題組發布指數稱,從全國來看,熱點城市房價同比漲幅巨大,局部房價泡沫突出。長三角和珠三角板塊房價開始停漲,但京津冀和中部城市板塊房價仍在走高。大城市進入高房價時代,北上廣深等18個樣本城市房價中位數破萬元。2016年一線城市新興城區的房價漲幅要顯著高於老城區,表明具有中國特色的特大城市郊區化的時代已經來臨。# M. |7 c/ Y9 D; v2 B2 o( d
8 X$ x6 Q5 V1 ? 北京房價近5年總體上漲188.46%,年均遞增23.6%,其中通州總體上漲239.97%居北京各區首位,房山總體上漲126.24%居各區末位。以2012年1月房價為100,到2016年12月,各區定基房價指數由高到低分別為通州(339.97)、大興(305.58)、順義(301.57)、西城(293.8)、東城(288.68)、海淀(288.25)、朝陽(287.04)、石景山(282.02)、豐台(278.11)、亦莊(271.44)、昌平(267.14)、門頭溝(257.61)、房山(226.24)。北京近5年房價表現從高到低的大體順序是重點發展新城區、核心舊城區、非核心舊城區、其它新城區。 % D. I P6 T mtvb now,tvbnow,bttvbtvb now,tvbnow,bttvb6 c. p7 i0 {# I5 \- f
上海房價近7個季度(21個月)以來,總體上漲97.95%,月均遞增3.47%,其中長寧總體上漲111.52%居上海各區首位,奉賢總體上漲63.62%居各區末位。以2015年4月房價為100,到2016年12月,各區定基房價指數由高到低分別為長寧(211.52)、寶山(207.07)、鬆江(205.05)、嘉定(202.27)、閔行(203.48)、普陀(197.64)、浦東(197.44)、靜安(195.05)、閘北(188.58)、楊浦(179.57)、黃浦(177.81)、徐匯(175.72)、青浦(169.06)、虹口(168.17)、奉賢(163.62)。上海房價表現大體也是重點發展新城區高於舊城區。公仔箱論壇; W/ n5 m9 S4 B) G
% S, @" R5 @2 o$ r* w |* s 深圳房價近7年總體上漲279.63%,年均遞增20.99%,其中寶安總體上漲356.58%居各區首位,福田總體上漲236.03%居各區未位。以2010年1月房價為100,到2016年12月,各區定基房價由高到低分別為寶安(456.58)、南山(398.85)、龍華新區(395.36)、龍崗(387.07)、羅湖(352.86)、福田(336.03)。深圳近7年房價總體表現大體也是新城區高於舊城區。% M, a: o" n# D; }. ]& H( ~
: N6 T+ t) B3 F, ]TVBNOW 含有熱門話題,最新最快電視,軟體,遊戲,電影,動漫及日常生活及興趣交流等資訊。 一線城市新興城區的房價同比漲幅要顯著高於老城區,老城區高房價的擠出效應上升。主要城區大數據房價指數顯示,2016年12月,北京各城區房價同比漲幅最高的為通州(76.7 %),最低的為西城(44.47 %);房價環比漲幅最高的為門頭溝(5.3 %),最低的為西城(0.67%),作為優質學區、傳統老城區的西城區由於房價基數過高、居住環境相對較差,房價已現頽勢。上海各城區房價同比漲幅最高的為鬆江(91.15 %),最低的為黃浦(47.06 %);房價環比漲幅最高的為靜安(5.72 %),最低的為虹口(-1.3 %)。深圳各城區房價同比漲幅最高的為龍崗(16.97 %),最低的為南山(4.82 %);房價環比漲幅最高的為龍華新區(0.82 %),最低的為龍崗(-2.34%)。除了一線城市外,其它一些大城市房價上漲結構也有類似表現,如南京、成都、天津等,新興城區如南京江寧區、成都天府新區、天津西青區等在各區塊中房價漲幅居前列,而傳統老城區如南京鼓樓區、天津南開區等房價表現相對滯後。公仔箱論壇% j, `3 w3 \) u _% C+ X4 U
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中國社科院城市與競爭力研究中心研究員姜春梅介紹,BHPI指數根據采自互聯網的數百萬條存量住房實際成交數據,利用最新互聯網大數據分析技術和國際通行的重複交易指數模型計算。BHPI為月度指數,包含環比、同比、定基和中位數四個維度。BHPI指數體系目前覆蓋了33個主要城市和數十個重點城市的主要城區。作為基於互聯網大數據的開放式房價指數,今後指數樣本將逐步覆蓋全國所有城市。 - T. f: z' c J6 U" S公仔箱論壇+ v. W3 C3 H8 D
專家分析稱,引入大數據,對於房價數據統計編制有重要的作用。通過新技術的應用,BHPI指數盡可能規避房價指數編制常見的陰陽合同價、非理性報價、網簽時間滯後、加總失真等技術難題,從而更為貼近居民家庭對房價漲跌的真實感受,是現有官方房價統計指數體系外的一個有益嘗試、補充和參考。