9 V0 k( q( |$ o 有趣的是，最近美國《科學》雜誌上有一篇針對1000萬名社交媒體用戶的大數據進行研究的文章，其結果指出，真正具有影響力的信息過濾器是用戶自己，畢竟推薦算法依據的數據是用戶自己的選擇。 公仔箱論壇/ C: w1 a0 H$ {+ |4 ]5 g
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隨著個性化程度更加深入，新聞媒體也在嘗試以不同方式實現個性化定制。編輯作為信息“守門人”的時代已漸行漸遠，而自動化的算法正在充當互聯網的“編輯”。這種趨勢正在快速地將我們推向一個新的世界，一個互聯網認為我們感興趣的、但未必是我們需要的世界，從而也引出“過濾泡泡”背後更大的隱憂——我們的視野被“窄化”了，看不到被删除的信息，已知的盲點變成了未知。 1 k b. v2 k* |3 F; Y E3 C' r# p) }/ B S3 {6 Z
以往閱讀報紙，多數讀者可能會略過大部分新聞，而只選讀感興趣的內容，但在這個過程中至少能意識到忽略了一部分新聞。報紙提供的信息像更加平衡的“膳食”，不僅能提供像蔬菜一樣的重要資訊，也能帶來像甜點一樣讓我們感興趣的信息。 - H0 w V" c, t/ [
