2025-02-18
/ t) I0 ~7 ^9 @$ E' o5.39.217.76" U) ^8 b( n3 Y

: v2 \; `5 d8 htvb now,tvbnow,bttvb美國可領社保人數超全國人口? 有360歲人瑞? 馬斯克:可能吸血鬼正領福利
0 X" ?9 W9 a' U/ }0 v
: ]# [3 e- f- @( i( t! Y, X- Q$ F9 S& W5.39.217.76當地時間2月18日,美國著名商人、正協助總統特朗普對美國政府進行大改革的馬斯克,在社交媒體X上拋出一枚「重磅炸彈」——美國社會保障系統疑似存在史上最大規模欺詐行為:美國有3.35億人口,但資料庫顯示有超過3.94億人有資格領取社保,其中百歲以上老人竟超過2000萬,甚至有人年齡高達360歲。社保號數量與實際公民數相差6000萬。
) @6 ~8 R S7 H# p2 dTVBNOW 含有熱門話題,最新最快電視,軟體,遊戲,電影,動漫及日常生活及興趣交流等資訊。
* M, R1 U+ Y3 w2 H: ~- \7 `6 K& n" q領社保百歲以上的有2000多萬人?
" x' D1 b3 [% Z. Q& U" w按照慣例,美國社會安全號碼(SSN)是聯邦政府發放的唯一身份證明號碼,廣泛用於稅收、社保、信用記錄等重要事務。除了美國公民之外,部分合法居民,如綠卡持有者及部分工作簽證持有人,也可以申請SSN。然而,即便考慮到所有可能的外籍持有者,總數最多也僅有1500萬至2000萬,遠遠無法解釋6000萬的差額。這一數據的不匹配,揭示了美國社保系統管理混亂,甚至可能存在系統性欺詐的風險。
' w2 r2 {3 o. x( M
: ], b9 f+ |* q; ~, W h
; r9 B1 E' G. u6 g7 X" r5.39.217.76馬斯克質疑「世界有不死的吸血鬼?還領美國政府的養老金?」tvb now,tvbnow,bttvb K' s& `; Z* q, M0 b/ {0 }' {% R0 b
* v4 ]1 S4 g+ }; stvb now,tvbnow,bttvb面對如此離譜的數據,馬斯克諷刺道:「難道世界上真的存在不死的吸血鬼?他們居然還在領取美國政府的養老金?」公仔箱論壇5 ?+ `1 s6 N2 l) {
8 j$ E+ a0 Q$ J4 c8 ^5 m2 I9 d! d, e" R
馬斯克自己回應:「是的,『符合條』的社會安全號碼數量遠遠超過了美國實際公民的數量。這可能是歷史上最大的欺詐行為。」TVBNOW 含有熱門話題,最新最快電視,軟體,遊戲,電影,動漫及日常生活及興趣交流等資訊。; o5 I3 z3 c& f; ]
( t- q" a/ e0 j$ {! i, ?: Z7 Q' T8 D% N
b9 p+ {% X" d! V, T* [6 @公仔箱論壇馬斯克公開美國領社保各年齡段人口數字5.39.217.76, c( m# ~4 [* K9 _
公仔箱論壇2 Q, s* M% j1 Z4 w1 F
對於社保系統出現如此嚴重的錯誤,內地的「觀察者網」引技術專家指出,問題可能源於美國政府沿用的老舊數據庫系統。美國社保數據庫長期依賴COBOL編寫,這是一種誕生於20世紀50年代的古老編程語言,早已被大多數私營企業淘汰,但美國政府至今仍在依賴它處理社保、醫保和稅務等關鍵業務。公仔箱論壇% v: w2 o/ \& ~! C+ B/ Q4 s$ E+ D

* L/ o7 T# v; C' \0 X R* r5.39.217.76有網友指出美國人口也沒有到3.35億。馬斯克回應指其中可能成在巨大欺詐行為。
( r; S6 ~/ n2 l, X i7 ZTVBNOW 含有熱門話題,最新最快電視,軟體,遊戲,電影,動漫及日常生活及興趣交流等資訊。, E; B9 H2 u$ X. U
由於COBOL系統難以維護且極度老化,許多數據錄入規則存在缺陷。例如,在2004年之前,一些系統默認將空白出生日期填充為「1875年」,這可能解釋了部分150歲-159歲「超高齡老人」的出現。而更早期的系統甚至可能使用1601年或1660年作為默認出生日期,這或許能解釋為何會出現「360歲」的奇人異事。
7 Q' g" a- v3 `. Y2 J) M公仔箱論壇$ R3 S! @. ?! l
5.39.217.76" Y/ n( k) J8 b, K+ f
有網友開玩笑,華盛頓可能還活著領社保。tvb now,tvbnow,bttvb' b: m) o8 S$ f) \$ Q5 N
! c% ]5 e! C9 Q+ S; p! }+ u- F7 ?5.39.217.76此外,由於COBOL編程人才斷層嚴重,美國政府機構內部已經很少有人能熟練維護這一系統。一些年輕的技術人員可能連基礎語法都不了解,因此在處理數據時容易發生錯誤,導致人口數據異常。 |