 英國約有三成民眾配戴智慧手錶，因此相當適合作為一般民眾預測疾病的方式。5.39.217.76- }# W6 b% t8 b( L
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帕金森氏症是好發於銀髮族群的神經退化疾病，隨著社會日漸高齡化，患者也愈來愈多。日前英國科學家發表研究，指出透過使用者配戴智慧手錶的運動數據，就能在出現帕金森氏症症狀的7年之前準確預測病況。智慧手錶不僅容易取得，也因通常會每天配戴，而方便持續蒐集數據，在全球健康監測風潮崛起時，這個喜訊更說明科技的重要。AI人工智慧最讓人期待的應用之一，就是推進醫療發展，近期於帕金森氏症病況的早期發現，已經可見AI助力。5.39.217.76 r @+ v7 m# s" q7 o2 j8 x$ D
不自主的搖晃或顫抖、動作緩慢、肌肉僵硬......，甚至僅能臥床無法行走，這些都是帕金森氏症的常見症狀。根據2021年健保資料庫統計，台灣有近8萬人罹患帕金森氏症，65歲以上人口罹病率約1%，是僅次於阿茲海默症最普遍的神經退化性疾病。5.39.217.769 `" K7 u" {2 u) }# N
長期以來，帕金森氏症治療苦於難以儘早察覺，患者出現明顯症狀時，大腦黑質中一半以上的細胞已經死亡，若能提早預測病況，便能更有效地延緩退化速度。這項痛點，如今透過智慧手錶的監測數據，加上AI判讀，就能提供預判的具體協助。% X) k0 s$ i. f8 Y `- l! d2 ~
症狀出現前7年就可發現英國失智症研究所（UK Dementia Research Institute）和卡迪夫大學神經科學與心理健康創新研究所（Cardiff University Neuroscience and Mental Health Innovation Institute）研究團隊，7月於期刊《自然醫學》（Nature Medicine）發表論文，指出透過智慧手錶，可在帕金森氏症患者出現症狀的7年前便準確預測。
, W4 T3 b3 {1 E) e2 w7 K# P2 E8 _tvb now,tvbnow,bttvb此研究以AI機器學習模型分析2013年至2016年間，10萬3712位受試者配戴醫療級智慧手錶七天的平均運動速度，發現只有帕金森氏症患者會變慢！因此，平均運動速度可作為預測帕金森氏症的代表指標。此外，此研究也比較了遺傳學、生活方式，血液生化檢驗等數據，發現使用平均運動速度所訓練的機器學習模型，能更好地辨識出帕金森氏症的潛在患者。
. Y2 X$ k2 ]& f! V. \公仔箱論壇卡迪夫大學神經科學與心理健康創新研究所臨床高級講師皮爾（Kathryn Peall）表示，此研究結果無意取代現有的診斷方法，僅是希望透過蒐集智慧手錶的數據，能幫助早期發現疾病，讓患者儘快獲得治療。
& h# I) ^( `2 i使用智慧手錶預測疾病是一項具有發展潛力的方法。研究負責人桑德爾（Cynthia Sandor）即指出，有約30%的英國人配戴智慧手錶，因此透過此方式，能在大量普通民眾中辨識出帕金森氏症潛在患者。此數據與台灣接近，根據2023台灣網路使用報告（Digital 2023：TAIWAN），35%的民眾擁有智慧手環／手錶，使用率持續增加。# F" a/ F0 @% e. T: r, R
讓AI成為醫生的另一雙眼睛帕金森氏症的預測與診斷方法，一直是科學家們關心的研究主題。2022年，美國麻省理工學院（Massachusetts Institute of Technology）電子工程與電腦科學系的研究團隊，開發了能透過偵測人們睡眠呼吸狀況，辨別帕金森氏症病況的AI模型。此研究提供新的診斷方法，檢測過程無任何侵入式裝置，也完全不會影響患者睡眠。公仔箱論壇1 r: T4 D& O! H# Y( |8 X l, Y
台灣也在運用AI檢測帕金森氏症的領域有所鑽研。2022年，中國醫藥大學附設醫院人工智慧醫學診斷中心與神經內科合作，打造「步態凍僵人工智慧輔助診斷系統」，以AI運算分析患者的步態影像數據，辨識出帕金森氏症難以透過肉眼發現的「步態凍僵」症狀。患者僅需在家拍攝影片上傳，讓患者不必舟車勞頓，也提升醫師診斷效率。
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發表於 2023-7-30 07:27 AM
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