 英國約有三成民眾配戴智慧手錶，因此相當適合作為一般民眾預測疾病的方式。% Z# F3 t, D( V0 H
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帕金森氏症是好發於銀髮族群的神經退化疾病，隨著社會日漸高齡化，患者也愈來愈多。日前英國科學家發表研究，指出透過使用者配戴智慧手錶的運動數據，就能在出現帕金森氏症症狀的7年之前準確預測病況。智慧手錶不僅容易取得，也因通常會每天配戴，而方便持續蒐集數據，在全球健康監測風潮崛起時，這個喜訊更說明科技的重要。AI人工智慧最讓人期待的應用之一，就是推進醫療發展，近期於帕金森氏症病況的早期發現，已經可見AI助力。
7 w7 B! G9 d( [8 K/ v不自主的搖晃或顫抖、動作緩慢、肌肉僵硬......，甚至僅能臥床無法行走，這些都是帕金森氏症的常見症狀。根據2021年健保資料庫統計，台灣有近8萬人罹患帕金森氏症，65歲以上人口罹病率約1%，是僅次於阿茲海默症最普遍的神經退化性疾病。3 l6 g4 R0 m& B# f! m! O/ }1 r# V0 u
長期以來，帕金森氏症治療苦於難以儘早察覺，患者出現明顯症狀時，大腦黑質中一半以上的細胞已經死亡，若能提早預測病況，便能更有效地延緩退化速度。這項痛點，如今透過智慧手錶的監測數據，加上AI判讀，就能提供預判的具體協助。. V% p7 g: s( z
症狀出現前7年就可發現英國失智症研究所（UK Dementia Research Institute）和卡迪夫大學神經科學與心理健康創新研究所（Cardiff University Neuroscience and Mental Health Innovation Institute）研究團隊，7月於期刊《自然醫學》（Nature Medicine）發表論文，指出透過智慧手錶，可在帕金森氏症患者出現症狀的7年前便準確預測。
2 J$ ?/ n( u/ f. r5.39.217.76此研究以AI機器學習模型分析2013年至2016年間，10萬3712位受試者配戴醫療級智慧手錶七天的平均運動速度，發現只有帕金森氏症患者會變慢！因此，平均運動速度可作為預測帕金森氏症的代表指標。此外，此研究也比較了遺傳學、生活方式，血液生化檢驗等數據，發現使用平均運動速度所訓練的機器學習模型，能更好地辨識出帕金森氏症的潛在患者。
$ O$ j0 N' U& `% i$ X9 o5.39.217.76卡迪夫大學神經科學與心理健康創新研究所臨床高級講師皮爾（Kathryn Peall）表示，此研究結果無意取代現有的診斷方法，僅是希望透過蒐集智慧手錶的數據，能幫助早期發現疾病，讓患者儘快獲得治療。5.39.217.769 u N* z+ M1 s" i+ O* m3 c2 t/ _& L
使用智慧手錶預測疾病是一項具有發展潛力的方法。研究負責人桑德爾（Cynthia Sandor）即指出，有約30%的英國人配戴智慧手錶，因此透過此方式，能在大量普通民眾中辨識出帕金森氏症潛在患者。此數據與台灣接近，根據2023台灣網路使用報告（Digital 2023：TAIWAN），35%的民眾擁有智慧手環／手錶，使用率持續增加。
3 C$ Q( Z' d, @, } n讓AI成為醫生的另一雙眼睛帕金森氏症的預測與診斷方法，一直是科學家們關心的研究主題。2022年，美國麻省理工學院（Massachusetts Institute of Technology）電子工程與電腦科學系的研究團隊，開發了能透過偵測人們睡眠呼吸狀況，辨別帕金森氏症病況的AI模型。此研究提供新的診斷方法，檢測過程無任何侵入式裝置，也完全不會影響患者睡眠。8 q# O) o j3 }& p2 T/ k
台灣也在運用AI檢測帕金森氏症的領域有所鑽研。2022年，中國醫藥大學附設醫院人工智慧醫學診斷中心與神經內科合作，打造「步態凍僵人工智慧輔助診斷系統」，以AI運算分析患者的步態影像數據，辨識出帕金森氏症難以透過肉眼發現的「步態凍僵」症狀。患者僅需在家拍攝影片上傳，讓患者不必舟車勞頓，也提升醫師診斷效率。5.39.217.76* `$ z' t) W6 w- B5 B1 ]' h
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發表於 2023-7-30 07:27 AM
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