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無論作為家長、作為老師，我們都知道，教育需要一個目標。究竟教育的目標為何？相信孩子處於不同階段時，家長或老師會有不同目標。如學前小朋友的家長，會較在乎小朋友的基礎學習，甚至乎大小肌肉的控制鍛煉，或者處理個人基本衞生問題。到小學階段，面對呈分試、升中的壓力時，很自然目標會偏重於學業成績的追求。到中學時，有些學生家長及老師，亦離不開把升大學作為追隨目標。看來大家對教育都很現實，設了一些限制，或要追求升學的想法，但是學習是否必須要設限制？學習是否可以把孩子培養成一個將來需要的人才呢？5.39.217.76) e, S4 D6 F. m4 A; v
% M5 G/ A6 e. Y( h7 }( C: N5 W! {如果單純以DSE作為小朋友學習的目標，近乎每個香港的家長都會讓孩子由零至18歲都向着DSE這個標桿直跑。但有一個很實際的問題，假如今天由AI（人工智能）去考DSE，究竟AI考出的成績會比我們學生考得好？或一樣，或比學生差？香港沒有做過這類型的任何研究，但被喻為世界上最難考的東京大學入學試，便有人試過設計一個AI機械人去考。此AI程式的運作，是把題目的關鍵字放上網絡、維基百科以及教科書內的資料庫進行搜尋，經搜尋後出現最多共通關鍵字，作為預計題目的答案。簡單來說，這個考試機械人是一個很大的統計學系統，把大量的資訊整理過後做成答案。考試結果如何？機械人在一些歷史，或是在一些客觀現實的分析的科目，如科學等，大部份能考得卓越成績，當然在數學方面考出最優秀、名列首1%的成績。但它在哪些題目上拿不到合理的水平？就是在需要分析，或需要理解文章上的語文題。測試結果顯示，機械人分析了很多關鍵字之後，只能夠「分析」到表面層。雖然機械人能夠分析150億個詞彙，但仍然無法解讀出文章的內容，所以很多需要分析的內容，它也不能夠得出答案。雖然最後這台特別為東京大學入學試而設的機械人未能成功考入，但有趣的是，它的水平已是整個名列日本學生26%或以上。tvb now,tvbnow,bttvb& V. ^9 b3 o! L2 q
/ w6 J# f* g5 a0 d( _5 Q; l+ S' z公仔箱論壇這AI正告訴我們，今日我們的學習，就好像把小朋友訓練成一台人工智能機械人一樣，把大量資訊灌注於孩子的身上，還是應讓小朋友理解學習背後？我們究竟要訓練小朋友在一個範圍裏面以統計學的角度表達知識，抑或學習應不設限制，讓小朋友自由發展他們的世界？
. d1 l, Y, n) Z, p( s5.39.217.76公仔箱論壇" S; @1 L- ], P+ Q. [! `$ U+ x" s
朱子穎5.39.217.76& z3 u+ \+ H; F
德萃小學及漢師德萃學校總校長 |
發表於 2019-5-25 10:52 AM
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