分析喜好煲劇更方便
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紙媒以外,影視串流平台亦多實行訂閱制,當中的佼佼者Netflix(圖)正是利用取自訂閱用戶的大數據,分析觀眾喜好與習慣,從而提供貼合他們需要的服務,成為影視串流界的霸主,甚至改變全球民眾的影片觀賞模式。
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% K7 p4 @$ Q' _' D8 [) \7 Y# `TVBNOW 含有熱門話題,最新最快電視,軟體,遊戲,電影,動漫及日常生活及興趣交流等資訊。蒐集用戶觀賞習慣
( r0 o0 A8 w6 r( R# p2 ftvb now,tvbnow,bttvbNetflix市值約1,590億美元(1.24萬億港元),去年最後一季坐擁1.39億訂閱戶口,翌季預計增加890萬,利潤之大令不少企業如矽谷的蘋果公司、在荷李活呼風喚雨的迪士尼,都想分影視串流市場一杯羹。
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Netflix的致勝之道,在於它2007年將主要業務由租碟寄送改革為影視串流,並設計了一套演算法時刻蒐集用戶活動數據,包括經常觀看或搜尋哪類節目、觀看時跳過哪些情節、暫停了多久、以哪類電子裝置觀看而不同裝置會否影響觀看的影片性質、對節目的評分、觀看日期,以及重看影片哪部份。
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) }# |% v. e4 c1 w! A7 U' [- n: @蒐集用戶數據後,Netflix就會為他們度身訂做一套服務方式,推薦符合他們口味的節目、修改介面或增加可改善用戶體驗的功能。大數據甚至可以影響Netflix製作節目的方針,如根據特定情節被觀眾跳過改劇本令戲劇節奏更明快。
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. ~% v2 u( b7 F( ^0 L: q9 g公仔箱論壇Netflix估計,這套演算法每年為它省掉10億美元「留客」,更令用戶的觀影習慣改變,如Netflix會一次過把一季劇集上架,正是因為從大數據得知多數觀眾愛一氣呵成「煲劇」。tvb now,tvbnow,bttvb" Z$ w5 c1 O% P: @. L: m7 U* ?
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