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[中國內地] 大學教授發明高興不高興一眼就可辨 「看臉色神器」抓學生走神

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: g2 A( `- }) _; }早前因為一個課堂上「徒手劈磚」的視頻,四川某大學電腦科學系的年輕教師魏驍勇一夜走紅。第二年,因為發明「刷臉打卡」的上課神器,他再次進入公眾視野。最近,這名30多歲的年輕大學教師又出新招,在每堂課上,他都會錄下學生的聽課視頻。因為他要運用面部識別系統,分析學生們的聽講程度——專注還是走神、思考還是打盹,全都無所遁形。
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清楚了解上課效果
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魏驍勇的新發明,被學生們稱為「看臉色神器」——即通過捕捉視頻中學生們的面部表情變化,可以分析上課效果到底好不好——魏驍勇稱呼它為「基於深度學習的課堂行為分析模型」。
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在視頻中,數名學生臉上都有一個黃色的框,頭上頂著的「happy(高興)」和「neutral(一般)」隨著他們的大笑、沉默而變化。「目前我們設定的表情只有兩種,以後會再具體細分。」魏驍勇解釋說,這個軟件可以捕捉每個人的面部表情,然後加以區別和記錄。
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根據這些學生的「臉色」,魏驍勇可以統計出,在甚麼時間學生們的積極性最高,甚麼時間學生們普遍「缺乏互動」。「上課效果好不好、怎麼講更好、更容易被理解和接受,可以說,看他們的『臉色』就知道。」魏驍勇說,除此「我還能看看,同學們上課時的專注度,啊,開小差沒有啊……

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不過魏驍勇的「刷臉神器」,事實上並未用來打卡考勤,而是從問世後不久,就開始用來「研究學生之間的人際關係」。魏驍勇發現,有的學生座位固定、交往夥伴固定;有的學生和多個圈子都有交際;有的學生比較內向孤僻,幾乎和同學沒有互動……

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「刷臉神器」將學生們的常用座位、和同學的交際情況等都記錄下來,形成資料庫,最終經過分析,可得出該學生性格是偏內向還是外向,甚至能畫出學生之間的關係網絡。澎湃新聞報道,在對324名學生進行長期跟蹤分析後,魏驍勇發現,學生的期末成績和他課堂上人際交往的活躍程度成正比,「在課堂上和更多的人來往、互動越頻繁的學生,成績基本都不錯。」
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另外他還發現,「很多人認為,上課坐得離老師最近的,成績越好,結果我們發現不一定。」根據資料分析結果,雖然有不少人並不完全符合這樣的行為模式,但大部分學生符合「越近成績越好」的規律,「對絕大部分普通人來說,還是坐得離老師近一點好,因為只要他們沒聽懂,老師一看表情和眼神就知道,隨之會調整講課內容和進度。相當於課程內容是為這些學生『定製』的。」魏驍勇說。
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