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[健康資訊] 拉曼光譜偵測 口腔癌手術更精確

口腔癌診斷有新法!交大、陽大與台中榮總,利用拉曼光譜技術清楚分辨口腔癌化組織,有助醫師精準切除病變,降低疾病復發的機率,此研究成果已發表於《Scientific Reports》國際期刊。
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口腔癌患者年輕化
* W! \7 h+ R$ q; R6 U% C9 B5.39.217.76根據國健署資料統計,國內罹患口腔癌人數近10年增加2倍,每年約新增5400名患者,更有年輕化趨勢,高居男性癌症死亡原因第4位。公仔箱論壇# ?0 Y$ i- t5 J- O$ {" u
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學醫跨界合作研發5.39.217.76: e9 a: p+ G8 N8 g) `- s) u
交通大學應用化學系暨分子與科學研究所講座教授濵口宏夫、陽明大學生醫光電研究所教授邱爾德,以及台中榮總醫院共同合作,以分子光譜研發自動檢測口腔癌組織分析方法,只要按下檢測按鈕即可自動分辨出正常組織與病變組織,操作方法簡易又準確。5.39.217.76* p3 v! n6 T; }, o& \

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5 ?  r4 Y5 N/ A( @3 k7 o; ~公仔箱論壇研究團隊強調,拉曼光譜可視為每個分子獨有的分子指紋,如同每個人有專屬指紋,分解口腔癌組織中大量增加的角蛋白分子的拉曼光譜,並進一步定量、比較角蛋白分子組成成分,結果發現,癌化口腔組織中的角蛋白分子成分純度較高。tvb now,tvbnow,bttvb  V$ h- W7 b1 ]# @! `" C( K7 n

" `4 ~0 P+ L7 k- Q2 r1 ?! YTVBNOW 含有熱門話題,最新最快電視,軟體,遊戲,電影,動漫及日常生活及興趣交流等資訊。有助提高手術準確度
, `  J3 l3 X  V4 A$ k1 ttvb now,tvbnow,bttvb研究團隊表示,透過此方法可正確辨識正常與口腔癌組織,目前將進入人體試驗階段,未來不但能協助臨床醫師診斷病情,在醫師進行口腔癌手術過程,也可同步判斷病變區域並進行切除,提高手術精準度。
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  • soforlee

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