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[健康資訊] 拉曼光譜偵測 口腔癌手術更精確

口腔癌診斷有新法!交大、陽大與台中榮總,利用拉曼光譜技術清楚分辨口腔癌化組織,有助醫師精準切除病變,降低疾病復發的機率,此研究成果已發表於《Scientific Reports》國際期刊。
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根據國健署資料統計,國內罹患口腔癌人數近10年增加2倍,每年約新增5400名患者,更有年輕化趨勢,高居男性癌症死亡原因第4位。TVBNOW 含有熱門話題,最新最快電視,軟體,遊戲,電影,動漫及日常生活及興趣交流等資訊。1 k* \- u  ]4 k8 U

4 m8 O0 E- D+ R. f- r  hTVBNOW 含有熱門話題,最新最快電視,軟體,遊戲,電影,動漫及日常生活及興趣交流等資訊。學醫跨界合作研發tvb now,tvbnow,bttvb8 R" e0 B# p2 u1 h5 X
交通大學應用化學系暨分子與科學研究所講座教授濵口宏夫、陽明大學生醫光電研究所教授邱爾德,以及台中榮總醫院共同合作,以分子光譜研發自動檢測口腔癌組織分析方法,只要按下檢測按鈕即可自動分辨出正常組織與病變組織,操作方法簡易又準確。( b9 x, h- q; ~! _

" U6 O% g  G% W+ V5 h公仔箱論壇拉曼光譜清楚分辨癌變
  Y, P! `* k  |' P* o5.39.217.76研究團隊強調,拉曼光譜可視為每個分子獨有的分子指紋,如同每個人有專屬指紋,分解口腔癌組織中大量增加的角蛋白分子的拉曼光譜,並進一步定量、比較角蛋白分子組成成分,結果發現,癌化口腔組織中的角蛋白分子成分純度較高。  c7 k* L: l; j% Y* O0 O

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% U: I4 E2 f; F9 t! M# N1 W研究團隊表示,透過此方法可正確辨識正常與口腔癌組織,目前將進入人體試驗階段,未來不但能協助臨床醫師診斷病情,在醫師進行口腔癌手術過程,也可同步判斷病變區域並進行切除,提高手術精準度。
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  • soforlee

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