電影橋段常以機械人協助人類工作,甚至成為人類夥伴。本港有創投公司,全球首以人工智能機械人為投資顧問,該公司管理層認為,機械人沒有情緒化等缺點,將錯誤風險減至最低。TVBNOW 含有熱門話題,最新最快電視,軟體,遊戲,電影,動漫及日常生活及興趣交流等資訊。; W! }9 _& v0 \" j: J
英國《每日郵報》報道,一間駐港日本創投公司「Deep Knowledge Ventures(DKV)」,日前獲英國研究公司「Aging Analytics」授權,使用由該公司研發的人工智能機械人「Vital」,為其提供投資建議,並作出商業決策。該公司最近更決定讓「Vital」加入董事局,讓它享有與人類董事同等權力,成為全球首間利用機械人做董事的企業。DKV的主要投資領域為生物技術、再生醫學、腫瘤學及個性化藥物等。0 G' `' |1 e! `+ M: t/ `
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合夥人稱地位如董事: D( | }) p5 H+ z N
, |2 e1 [& t7 c4 L! g公仔箱論壇不過,本報查冊後發現,該公司的董事名單,只有其高級合夥人Dmitry Kaminskiy的名字,未見「Vital」蹤影。本報記者昨前往該公司在港註冊的地址,發現該單位實際上是一間會計師事務所,接待處的水牌則顯示逾30間公司名稱,其中一間為「Deep Knowledge Ventures」。記者向在場職員表明欲與DKV負責人進行訪問,該職員回應說:「公司從事會計師事務。Deep Knowledge Ventures負責人並不在。」4 R+ A/ s% w" l2 f
本報其後再以電郵向DKV查詢,其發言人回應指:「We consider it as an equal member of the board of directors, because all decisions are made considering it's vote.(「Vital」並不能稱為公司董事,它只是與董事局成員擁有同等地位,因公司的決策都會考慮其意向。)」5.39.217.765 U. J/ i% j2 a4 ?6 P D
DKV解釋,「Vital」能運用其內存軟件,分析不同生命科學公司的數據庫,為公司提供投資建議,判斷哪間公司更值得投資。據報道指,「Vital」曾協助兩間生命科學公司Pathway Pharmaceuticals及InSilico Medicine,作出重大投資決策。公仔箱論壇, K8 y6 }2 d8 t' y/ o
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人類夥機械人組隊 風險減最低
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+ y/ Q) m. _; n$ TDmitry Kaminskiy接受外國傳媒訪問時大讚「Vital」,指它能作完全客觀的決策,相反人類就十分情緒化及主觀,容易犯錯。他認為,若由人類與機械人組成團隊,能夠將錯誤風險減至最低。他又指,「Vital」在董事會中已被接納成為平等的一員,它的分析都會被視為重要的意見。
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機械人可否做董事?
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外媒指該機械人為公司董事,實際上機械人可否做董事?熟悉公司法例的律師錢志庸稱,「機械人董事」一說只是宣傳伎倆,據法例委任機械人為董事根本不成立,否則會衍生許多民事訴訟,「投資者若因此有損失,可告該公司違反公司章程,索取賠償。」理大管理及市場學系副教授陸定光亦認為,該公司只是利用「機械人董事」做噱頭,為的是突出公司「高科技」形象。
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學者:Big Data是未來趨勢2 J6 W& }( i; ?5 }$ U( e! C
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「機械人董事」利用大數據(Big Data)分析潛在目標的資料,理大管理及市場學系副教授陸定光認為,Big Data是商界未來趨勢,能夠進行複雜的商業分析,而且大大節省人手。5.39.217.76* j3 {6 V5 [$ o" O
傳統人手做分析時,亦會涉及不少數據,不過Big Data涉及的數據量更加驚人,難以憑人手在合理時間內進行整理、理解及分析。此外,Big Data還能將不同領域、不同渠道獲取的資料串連在一起進行分析。陸定光舉例指,Big Data可以綜合分析目標顧客群在現實生活、網上及手機三種不同的生活及消費模式,分析出特定消費者會在每周日光顧同一商場,該商場的商戶就可以在前一日向該名消費者發送優惠券;這個方法較盲目地發出優惠券更有效。tvb now,tvbnow,bttvb) f' B$ E3 a) M; F. z5 i
陸定光又指,目前學界仍在研究如何利用Big Data,在本港商界亦未普及。他認為,若企業利用Big Data得當,將會成為該公司的重要公司資源及競爭優勢。
4 T8 p4 l2 H7 P; E3 r「機械人董事」屬於人工智能(Artificial Intelligence,簡稱AI),是利用電腦對資料進行整理、計算、邏輯推理等,部分更有感知、學習和社交等功能,像人類的思維一樣。 |