本帖最後由 chnluer 於 2013-10-20 07:36 AM 編輯
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四、泡沫之臨界:無恥的董藩“80萬均價論”
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放眼寰球,世界各國都沒有這麼瘋狂過;回顧歷史,自古到今也沒有如此癲狂過。恍惚間,我們似乎看到了另一場“大躍進”,各級地方政府,從鎮級到縣級再到地市級最後到省會級,無不開足馬力,唯有一衝動就是房地產,為了發展房地產,不惜把企業賣掉,甚至不惜把學校賣掉,比如頻頻出現地王的杭州,浙江大學就把湖濱校區全賣掉了,而西溪校區和華家池校區日漸被切割蠶食,為了什麼,就是為讓房地產讓路!
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與此同時,政府與開發商又配合演了個雙簧,拋出各種概念的房產,什麼學區房、地鐵房、江景房等等各種名目,想盡一切辦法來提升房價。這個泡沫鏈條是何等的完美,而且中國政府不乏識穿其中奧義的官員,比如拆遷市長耿彥波、樓市書記王國平之流……他們的所謂城市經營,歸根結底就是豪賭房地產。TVBNOW 含有熱門話題,最新最快電視,軟體,遊戲,電影,動漫及日常生活及興趣交流等資訊。- \! |5 T. M5 D; F j
4 \5 @+ d# @* W公仔箱論壇問題是,中國的房地產難道真的還能夠繼續瘋狂下去,如脫韁野馬,變成了火箭的了,能夠擺脫地球吸引力,衝出地球不成?我認為,危險系數一直在被做高。
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: x" p. a% e" M3 {(一)董藩的“80萬均價論”:荒謬無恥tvb now,tvbnow,bttvb; Q6 X; e" c0 N/ M( k5 D
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因為房地產一直呈漲勢,特別是北京房地產25年來處於見漲的局面,對此董藩拋出了未來25年後,房價每平米均價全國是9萬元,北京是80萬元。$ \ k/ \% K- V7 V% ?+ [- q2 l5 Y- J6 S
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自從1998年住房分配貨幣化以來,住房成為新消費點,正式成為中國民眾最大宗的消費品。發展到今天已有15個年頭,其實從1998到2002年是處於相對穩定協調發展的階段,原因麼,可能有90年代海南房地產泡沫的警示。真正房價上漲進入快車道的是2003年開始的,也就是人們津津樂道的“黃金十年”。
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誠如董藩所說的,是1987年至1991年才是房地產的起步階段。1987年北京房價每平米均價為500元,25年後即2012年是2萬元,正是按此增長速度,董藩推出25年之後,北京房價的均價是80萬。
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; }# H1 ~" Z/ ^# E# ltvb now,tvbnow,bttvb這個預測簡直完爆人類的正常智商了。房地產就一直這個速度上漲了?拿一個人作比方,呱呱墜地時只重6斤,經過25年的成長,現在重量180斤,當然因為營養過剩,顯得肥胖了,因此不是健康的。你就有確定這個人今後25年後依然會按照前25年體重增長速度的節奏?那麼25年後,即50歲時,絕對超出500斤,按照這樣的增速,他能活到50歲嗎?不僅可能不會再瘋狂增重,如果尊重生命的話,為健康起見還得進行減肥的。
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, t1 v# p4 I1 n- lTVBNOW 含有熱門話題,最新最快電視,軟體,遊戲,電影,動漫及日常生活及興趣交流等資訊。50年北京房價均價500元到8萬元,那是1600倍增長的節奏,現在北京的房價已經達到甚至超過了美國紐約和英國倫敦的房價了,需要提醒的是,中國人的人均年收入只有美國和英國人的1/10,北京的房價再奇葩,也不至於逆天到無極限。公仔箱論壇% s, J U8 y2 R4 j. f
- }. j# E! I: V/ r$ e剛好我手頭上剛好收集到一組數據,是北美購房網官方數據:自1963年至2011年第四季度,47年間,美國實際成交房價上漲了近14倍,平均每年上漲5.9%。美國這個漲幅結合一下物價的通漲,完全可以理解。
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# V# ^2 t9 h( f- L6 r. WTVBNOW 含有熱門話題,最新最快電視,軟體,遊戲,電影,動漫及日常生活及興趣交流等資訊。(二)董潘的“十大漲因”:站不穩腳& i0 [/ t5 E, V+ b: U+ t/ h. G
3 { ?! w( S+ F4 W [( O% Y/ z董藩信口雌黃了“80萬”,然後又極力狡辯。為了支援自己的“80萬均價論”,羅列出十大上漲原因,前四條還算像個原因,一是大拆大建,二是人口增長,三是城市化,四是家庭裂變,至於後六條,那簡直是在胡說八道了,純粹是為了湊出十條,弄出超豪華的陣容,目的就是他說的“讓大家看看它們有多強大”!這種做法就像封建統治者要誅殺一個人,羅列出十大罪狀以說明罪不容誅,應該千刀萬剮才好。tvb now,tvbnow,bttvb) J/ |+ }1 h- w; N8 n7 }
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其實,這些罪狀裏一般也就二三條是可以自圓其說的,其餘都來湊數字的,但仔細掂量一下,一條都站不住腳跟。董藩推出的未年25年房價十大上漲原因,其實真很可憐,竟然一條都站不穩。且聽筆者細細分析前四條:
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1、大折大建?供應量將倍增。
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; Y" A$ T8 |1 {" Q) b基本常識告訴我們,大拆的目的就是為了大建,就是為了推出更多的房地產。大拆基本分兩種:
9 c" r t, a8 \/ |4 ^3 R# f, kTVBNOW 含有熱門話題,最新最快電視,軟體,遊戲,電影,動漫及日常生活及興趣交流等資訊。TVBNOW 含有熱門話題,最新最快電視,軟體,遊戲,電影,動漫及日常生活及興趣交流等資訊。5 M, o& U+ k: W! J3 Y. w5 Q
一種大拆是針對近郊農村的,那就是圈地,用來換取城市建設的指標,這樣一來,可能拆了幾十個農民房徵大片農田,拆遷成功後,就能建成容納成千上萬人的樓盤,乃至是一個新城,也就是說推出房子是平地而起,增加了海量。公仔箱論壇; v$ G1 @5 @% h. z! ]9 d: F
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另一種大拆是針對市中心的,那就是土地利用的升級,這些住宅或物業是平房、低層建築或小高層建築,容積率低、匹配落後。可能拆遷成本是比較高,畢竟一要給拆遷戶安排回遷房和安置房;二要給予拆遷補償。但是一旦政府順利拆遷,將土地出讓給開發商後,不可能是傻到原來有幾棟就造幾棟,原來有幾層就造幾層的。開發商一定會向高度要空間,最終實現的是住房套數的倍增。
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2 c1 u2 t( n& O3 W/ L, G% D以上兩種大拆,結果都是推出更多的房子,決不是這樣的結果:大拆就像退耕還林,房子數量反倒減少;大拆就像文物保護,房子數量不能變。大拆目的大建房地產,就是把更多的房子拋向市場。房子變得多起,加大了供應量,怎麼可能反倒成為推高房價的第一原因?2 S* G) a+ }+ ~6 Y' Q& @- P8 A
7 w8 W3 y# ^; L9 p: d" }tvb now,tvbnow,bttvb此一謬也!
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9 X, K+ b& r# c, x* |: d# h5.39.217.762、人口增長?未來剛需難剛。
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董藩想當然地認為,中國尚未達到人口增長的高峰,估計還有2-3億的人口增長空間。但是事實上並非如此,如果計劃生育政策不鬆動的話,人口增速自然會放緩,幾年後出現峰值後將馬上出現負增長的局面,不可能產生2-3億的增量。我這樣說,當然有官方數據充分的支撐的。5.39.217.768 e, _" ~( j, x6 ^. A2 W6 n
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一從國務院人口統計年鑒來看:
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1980年至1989年:80年81年人口出生數量低於1700萬,82、83年開始上行,84年數量突破2000萬,89年達到峰值2600萬,這是實行計劃生育以來的最高值。/ m" a# b" d2 ]1 v k% {8 }' Q5 K0 `
8 K4 S6 `: m2 ~# T9 RTVBNOW 含有熱門話題,最新最快電視,軟體,遊戲,電影,動漫及日常生活及興趣交流等資訊。1990年至1999年:從1990開始穩步下行,到1995年回落到2000萬以下,1995年之後就向1500萬靠近,並且趨於穩定在這個基數。
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1 F# ^! m2 X1 Q" ^2000年至2009年:2000年以後,人口出生數量都已穩定在1500萬左右。7 x7 R% k7 F" i( @( @4 S, I1 b0 G
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從這些數值來分析,80後為2億多,90後為2億少一點,而新世紀00後則在1.5億左右,這樣的節奏足以說明人口增長已明顯放緩。
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1 R) I3 t1 Z3 p1 s二從人口普查的總數來分析:
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% k6 y- c. [1 L# M0 t2 }tvb now,tvbnow,bttvb1980年為10.3億,1990年11.6億,10年間增加1.3億人;- z4 h% Z' f/ e) H$ Q
+ z% E: V/ ], s. u k2000年第五次人口普查是12.6億,10年間增加1億人;
0 Y& L3 R# l4 J5.39.217.76
% I+ J" u4 D! J: n- I5 Q2010年第六次人口普查是13.39億,10年間增加7390萬人。tvb now,tvbnow,bttvb7 @2 X O; q# ^6 w# U9 D2 A. l
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這個普查出來的人口增量(計算了人口的死亡)與人口出生量形成了互證,都在說明人口增長一直在放緩,按此趨勢,很快就會達到穩定,筆者預測時間是2020年前後,而在2020年之後,中國人口就出現負增長跡象,到2030年後負增長更是明顯,因此25年之後,人口的增量絕不可能像董藩所言的有2-3億的增量,而恰恰可能回落到2000年全國人口普查的基數。
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8 q; l1 q: S. R1 a5.39.217.76人口增長趨緩了,而各個地方推出的房產增量卻不會因此減少。眾所週知,炒房最佳時段,就是供不應求的時候,當房產增量高於人口增量,就會出現供大於求的局面,那麼房產過剩的跡象就會越來越明顯。
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此二謬也!公仔箱論壇* g/ h& o1 F5 k& J9 i) ^: G
/ u2 O/ S5 B6 Q2 otvb now,tvbnow,bttvb3、城市化?畸形的城市化。2 A9 @6 s( Z! y2 v- U1 J/ O
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按照國內外關於城鎮化的科學理念,城鎮化的一大內涵是在產業聚集基礎上帶動人口的聚集,進而催生城市自發的生長及擴容。然而,我國在實際操作中,“城市化”和所謂有“新城鎮化”早已誤入歧途,通過城市化來帶動房地產發展,很難達到預期,原因有三。
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3 X$ i$ z) _" VTVBNOW 含有熱門話題,最新最快電視,軟體,遊戲,電影,動漫及日常生活及興趣交流等資訊。一是走上了歧路:先造城後填人
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" u* W# D0 c" c其實,真正的城鎮化就是人的城鎮化,那麼如何實現人口的聚集,實現城鎮化,基本模式有兩種:
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第一種通過產業聚集帶動人口聚集:這種方式是政府順應產業聚集的趨勢,推動城鎮化,這樣能實現規模經濟效應、社會分工效應、節省交易成本、技術溢出效應、啟發和激發創新,這種城市化是臨門一腳的事,是一種升級。tvb now,tvbnow,bttvb2 c4 a: O- D# M, [
* }2 w* ?7 F0 y% j b5 Ntvb now,tvbnow,bttvb第二種通過房產聚集帶動人口聚集:這種方式往往是政府先造城,再引來人,但是問題就暴露出來了,首先最根本的問題就是缺乏產業根基,無論是市民還是農民,入駐新城連就業都成問題。其次忽略了城市的特色,相關的配套包括城市管理、社區服務、商業配套等等都明顯滯後,只有城市建築的形式,沒有城市服務的內容。; w8 A& ]5 M9 a: c# e# }$ ]- x1 n
4 G, f: }& }5 X( J# z5 P2 cTVBNOW 含有熱門話題,最新最快電視,軟體,遊戲,電影,動漫及日常生活及興趣交流等資訊。第一種模式是沒有多大問題,本身就有就業人口的基數,而第二種模式就存在很大的問題,完全是平地而起,完全是“先建樓再等待增長”的策略,萬一沒有增長,那麼絕對會死翹翹的,徹底變成鬼城。事實上,許多地方政府走的並不是第一種模式,恰恰是走了第二種模式,上演了瘋狂的造城計劃。
& o0 m( ?. q) R7 u$ J) a) vtvb now,tvbnow,bttvbTVBNOW 含有熱門話題,最新最快電視,軟體,遊戲,電影,動漫及日常生活及興趣交流等資訊。 \9 k5 Q$ | I
二是城鎮空心化:人口的凈流出TVBNOW 含有熱門話題,最新最快電視,軟體,遊戲,電影,動漫及日常生活及興趣交流等資訊。9 o& e; h/ v' y" U% q$ l. m
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還有一點,筆者必須提醒一下,“新城鎮化”是敵不過“大城市超級化”的節奏,許多初級城鎮也會像農村一樣,會經歷一場人口的凈流出,造成“空心化”城鎮。公仔箱論壇% V- D9 ~5 X: O
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既然涉及到人口聚集的問題,因此有必要研究一下人口聚集的特點。一般人認為城鎮化就是農村人口遷移到城市的過程。據官方數據顯示:只有1/3的新城鎮化人口是從農村來的外來務工人員,剩下的2/3大部分是當地的農村戶籍人口,也就是城市範圍已經擴張到他們居住的地方。然而,由於社會公共資源的分配不公,更好、更多的就業機會、教育機會和醫療資源往往都集中在上級城市,所以只要條件允許在小城鎮的他們就選擇去更大的城市,因此,這些新城鎮實際上也在經歷人口的凈流出。
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問題就在這裡,這些初級城鎮就會慢慢“空心化”,就像城鎮化後,許多農村“空心化”一樣的道理。這也是許多新城造出來以後變成“鬼城”的重要原因之一。也正因為這種趨勢,一線二線城市的房價可能會成為奇葩,保持異常的堅挺!
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* e/ O6 `! a( ^# Q# ~; I三是農民進城難:艱難的市民化
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城鎮化主要是讓農民進城,但是要讓農民真正收益,就得就是農民的市民化。農民“城鎮化”有幾種:
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& J$ w& A( C( d% `3 v5.39.217.76第一種農民進城,是政府推動城鄉一體,採取“農改居”的方式推進的結果。政府要求農民搬進統一修建的樓房,成為鎮級規劃的“新城”的一部分。這些農民有購房壓力,但有政策賠付給予補償,因此壓力並不是很大。這種方式的“城鎮化”主要集中在經濟較發達、城鄉差別不大的沿海地區。
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* Y% I; l9 j2 P w2 B1 L. r公仔箱論壇第二種農民進城,是農村被城市所消化,城市自我擴張結果。這種方式往往涉及土地徵用和房屋拆遷,所涉的農民不僅可以得到安置房,而且還能得到一筆補償款,屬於城市化最大受惠人群。當然這種方式的“城鎮化”僅限于城市近郊。
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第三種農民進城,純粹為了謀生,是背井離鄉的結果。這部分農民人口基數最大,他們是城市的邊緣人群。當然,他們也渴望成為融入城市成為居民,但是戶籍制度、高昂的房價等,他們是很難進入這個房地產市場,把房產歸之自己名下的。5.39.217.76. P! n5 Q" ?5 g# }+ Z0 x
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這三種農民進城的方式,推動了中國“城鎮化”。但是,我們去仔細分析,這種進城到底能增加有多少房地產購買力?
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對於第一種農民,自建或公建房地產,政府給予要賠付;對於第二種農民,回遷或者安置房地產,政府還要給予補償,這兩種房地產的需求已滿足。因此,增量還是在第三種農民。
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但是,第三種農民是最不能去指望的。限制他們成為市民的,主要是生活貧困和戶籍制度。眾所週知,很多世界發達國家甚至是美國都會有大片的貧民區,為什麼中國沒有?因為中國的貧困人群主要集中在鄉村,但由於戶籍制度的限制,貧困人群根本無法在城市落地,只能成為城市外來務工人員,一年一度在城鄉間奔波,成了“候鳥”。因此,要他們去消化房地產的增量,除非提高他們的收入水準,改革現行戶籍制度。5.39.217.76" Z" X9 n2 v6 F% x2 D4 N
" j* F* F" d9 K# L y有人會提出質疑,這幾年城鎮人口比重不是在大幅上升,都接近50%了。對於此,筆者有自己的認識,在數據上貢獻的最大的是,按照筆者分析,主要是來自這些“農民”:一部分主要是到城市裏做生意的“創業者”,他們掙到了錢,在城市裏扎了根,這是農村對城市的“投資移民”;另一部分主要是跳龍門成功的“農二代”,他們是因為讀書成績好留在城市裏謀到好的職業,這是農村對城市的“技術移民”。這部分人加上上文分析的第一種和第二進城農民,才真正地推高了城鎮人口比重。+ Y4 q- d, u& g% c! T! K* f
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因此,把房地產的未來寄託在所謂的新一輪的城鎮化,把增量放在第三種農民,就有點“拿衣服圖樣圖森破”了。tvb now,tvbnow,bttvb2 Y; y! f6 ]2 W Y/ X4 S
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此三謬也!
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. S& r: J. [9 d7 y; W9 f0 k' c- p, r4、家庭結構:房產的重組與釋放
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據2010年第六次全國人口普查來看,平均每個家庭戶的人口為3.10人,這比2000年第五次普查的3.44人減少0.34人。董藩認為家庭越來越小,會釋放出大量住宅的需求。* _: t' s `" I
4 p! r, b& ]8 R, e1 t6 I+ t8 F. Atvb now,tvbnow,bttvb但是,他又犯簡單化的錯誤。需要糾正的是,中國家庭戶人口的減少必須要將計劃生育政策一併考慮進來,獨子女結婚後跟父母分居,造成大量“2”式結構家庭(老夫老妻相伴)。8 o5 R5 E( p( F0 x0 r
) L; X% C' n& L V公仔箱論壇其實,從血緣來看,在計劃生育政策的影響下,中國社會已經形成了這樣的家庭人口模式是“4+2+1”(4為夫妻雙方的父母,2為夫妻,1為夫妻的獨生子女)。就以這個樣本進行分析:% s$ p& M2 x2 n9 ?- e" t2 U% b, ^
" S+ |$ o0 n" U2 y: z# m5 X" X其中,“2+1”的家庭模式是最穩固、最常態家,中國最多還是三口之家。而上面“4”,因為子女分居,形成兩個“2”式家庭,由於年紀漸老,人去樓空,房產遺傳給子女。最終出現的結果是這樣:就以董潘的25年來計,“2+1”穩定了25多年,裏面“1”剛剛好成人,就要分化出去,要與另一個“1”組織新的家庭,如果有個孩子,就新組另一個“2+1”的家庭取代原有的“2+1”結構,而原有“2+1”轉化為新的“2”式家庭。但是,當“1”到了25歲後結了婚,上面的“4”即兩個“2”式的家庭可能已消亡,已騰出房子來。
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; @* \7 u l) ~0 r$ l8 O5.39.217.76而“1”是獨生子女,兩個“2”的房子最終還是會交給“1”的。這時候我們發現,“1”與另一個“1”組闔家庭,就有很大機率傳承到4套房子(男方爺爺奶奶一套,外公外婆一套;女方亦如此,加起來是4套)。如果自己有1套,他們手中聚集了5套房子。他們不可永遠將房子拿在手中,而是會考慮把這些存量釋放出去的。
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在計劃生育只生一個的政策下,這樣的家庭結構最終導致的並不是房產需求倍增,而恰恰是慢慢地騰出剩餘的房子來。公仔箱論壇5 E/ W( P5 d0 Y8 B8 L" U$ |
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此四謬也。
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$ E7 s0 z+ e6 V: q8 ?3 L# g* I" k* s5.39.217.76以上董潘列出的4條,如果注重實際,能夠科學分析,絕對不是讓房價上漲的原因,而恰恰是讓房價理性回歸的原因。至於其他的如生活方式演化、區際人口的整合、經濟高速增長、城鄉收入差距、城鄉階層意識、群君生活意識這6條,那更像在玩自欺欺人的自圓其說了,已不值一駁!: q7 N4 ]0 H0 T+ S- h
, a( Q7 \* C5 n$ E6 g5 ?TVBNOW 含有熱門話題,最新最快電視,軟體,遊戲,電影,動漫及日常生活及興趣交流等資訊。我們面臨的實際情況卻是如此:泡沫已達到了破裂的臨界點。那麼,中國房地產泡沫為什麼到了臨界點還要這麼無恥?告訴你吧,這是它最後的瘋狂!那麼,像董藩這樣無良的專家為什麼頻頻亮相?告訴你吧,研究這樣無節操的房地產作為職業,人不瘋也癲! |