【編譯陳玫伶綜合外電報導】你也許對孩子坐在鋼琴前發呆或背乘法表時總是哀號的場景感到熟悉。認知科學曾經對此有過相當具說服力的反駁,告訴人們,學習一項任務不應學會就停滯,而必須持續練習。" r, X6 C3 F, v' b4 C
{! K7 V. q4 s3 G% |tvb now,tvbnow,bttvb根據mindshift.kqed.org網站報導,過去數十年來的研究顯示,要達到卓越的表現,學會還不夠,必須熟能生巧,要練習到能掌控自如的地步。完美的彈奏鋼琴奏鳴曲或網球發球不代表練習已經結束,而是表示殘酷練習的功課才正要開始。8 e& [% Q5 s7 S5 `2 q p! t
w3 O) k) z: W9 @8 b3 ?3 ?▲阿麥德的研究成果強調,課堂上重複學習應用,無論是背單字或解答數學題目,都可花費較少力氣。圖為古巴哈瓦那一名中學教師向學生解釋數學問題,圖攝於2008年6月26日。(圖文/路透)
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國際知名的神經科學研究期刊《Journal of Neuroscience》於2月發表關於學習練習的最新研究,由科羅拉多大學波德校區(University of Colorado-Boulder)綜合生理學科助理教授阿麥德(Alaa Ahmed)和兩名同事共同執行。她們要求受試者學習操作機器手臂去移動螢幕上的游標,一邊測量其能源消耗量,分析受試者吸入多少氧氣和吐出多少二氧化碳。
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當受試者第一次操作時,會耗去許多代謝氣體;隨著操作次數與技巧增加,進出他們體內的氣體也隨之減少。研究團隊發現,受試者在學習操作機器手臂的課程結束時,比剛開始的能量需求減少了20%。
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0 v7 {0 d" J- ^/ z- R* b4 c7 GTVBNOW 含有熱門話題,最新最快電視,軟體,遊戲,電影,動漫及日常生活及興趣交流等資訊。阿麥德解釋,無論何時當我們要做一個新動作,我們身體內部會先形成再調整成一個模組,就是所謂的感覺動作地圖(sensorimotor map),神經會去預測肌肉的下一步行動,和可能遭受的阻力,當內部模組經過反覆調整後,我們可以減少不必要的動作,降低能量的浪費。5.39.217.76/ X; t, E" Z0 q: L6 R5 U
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換句話說,練習的過程越多,接受阿麥德研究的受試者的肌肉活動更有效率,不過,故事還沒結束。當肌肉活動減少至穩定程度時,能量仍會持續消耗的過程。阿麥德的研究團隊觀察到,當代謝速率到達極致時,在這個非常時期,觀察員看待受試者或是受試者看待自己,彷彿若無其事般泰然自若。
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3 Q% | N+ H$ O% k) L1 L3 {+ Jtvb now,tvbnow,bttvb到底發生了什麼事?阿麥德的理論是,當研究參與者已經將肌肉運動磨出最佳狀態,神經依舊在作用,以控制運動行為發展至最好的效能。當大腦用光能量之後,經過多次的學習,可以降低能量消耗,並將存下來的能量使用在其他的任務上。
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5 ~, i j [; {0 s3 DTVBNOW 含有熱門話題,最新最快電視,軟體,遊戲,電影,動漫及日常生活及興趣交流等資訊。這就像是將能量注入音樂彈奏時的情感,或是打網球時,將對手逼到球場邊界。一件任務需要的能量越少,表示可以剩餘更多能量給其他模組。阿麥德的研究成果強調,課堂上重複學習的應用,其他研究則證明從背單字到解答數學題目等多元學術活動,如果經過反覆學習,將可以降低所需要花費的力氣。TVBNOW 含有熱門話題,最新最快電視,軟體,遊戲,電影,動漫及日常生活及興趣交流等資訊。$ D/ ]/ I8 q y0 ?
+ H6 o1 ?/ H6 P4 R2 l3 G5.39.217.76阿麥德認為,這個研究帶出的結果是,即使任務已經學會,持續練習可以幫你省力氣,研究發現持續學習的好處,超越任何可見的成就變化;也就是說,當你覺得沒有空間改進時,你其實有機會變得更好,而這個想法可以幫助你度過漫長無聊的練習時光。
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