2025-02-18
?1 Q) i! M, v) u2 BTVBNOW 含有熱門話題,最新最快電視,軟體,遊戲,電影,動漫及日常生活及興趣交流等資訊。: a$ Y [" R5 k @
" h/ F" ?% i& K7 Q2 L
美國可領社保人數超全國人口? 有360歲人瑞? 馬斯克:可能吸血鬼正領福利' F; Q. v$ y" K! w- h* }
* ^( N, _4 S$ s1 X4 kTVBNOW 含有熱門話題,最新最快電視,軟體,遊戲,電影,動漫及日常生活及興趣交流等資訊。當地時間2月18日,美國著名商人、正協助總統特朗普對美國政府進行大改革的馬斯克,在社交媒體X上拋出一枚「重磅炸彈」——美國社會保障系統疑似存在史上最大規模欺詐行為:美國有3.35億人口,但資料庫顯示有超過3.94億人有資格領取社保,其中百歲以上老人竟超過2000萬,甚至有人年齡高達360歲。社保號數量與實際公民數相差6000萬。
8 O- [! H' }# i' E" I, K
- v W; t& W% Ctvb now,tvbnow,bttvb領社保百歲以上的有2000多萬人?
' i4 E6 T2 r; k9 Z% v按照慣例,美國社會安全號碼(SSN)是聯邦政府發放的唯一身份證明號碼,廣泛用於稅收、社保、信用記錄等重要事務。除了美國公民之外,部分合法居民,如綠卡持有者及部分工作簽證持有人,也可以申請SSN。然而,即便考慮到所有可能的外籍持有者,總數最多也僅有1500萬至2000萬,遠遠無法解釋6000萬的差額。這一數據的不匹配,揭示了美國社保系統管理混亂,甚至可能存在系統性欺詐的風險。, a7 K* f+ B2 V
* x# k' @6 }5 l c5 {
公仔箱論壇2 Z9 {0 }0 \, ]
馬斯克質疑「世界有不死的吸血鬼?還領美國政府的養老金?」tvb now,tvbnow,bttvb: }9 X* y: o1 z' ]4 n
, @0 a8 T4 i) F7 i( B% }% o% P' qTVBNOW 含有熱門話題,最新最快電視,軟體,遊戲,電影,動漫及日常生活及興趣交流等資訊。面對如此離譜的數據,馬斯克諷刺道:「難道世界上真的存在不死的吸血鬼?他們居然還在領取美國政府的養老金?」
/ d* R5 Q {! }! V' i& ]- J8 Q
- b& X+ t! D( v/ v" a5.39.217.76馬斯克自己回應:「是的,『符合條』的社會安全號碼數量遠遠超過了美國實際公民的數量。這可能是歷史上最大的欺詐行為。」
$ X/ a2 x" w; Q8 }" }3 Otvb now,tvbnow,bttvbtvb now,tvbnow,bttvb* z; y# h6 H6 S
5.39.217.76# q: q& ?6 L6 h3 C1 l2 G
馬斯克公開美國領社保各年齡段人口數字
. Y; l q) ?1 m( @4 {8 N% [6 `TVBNOW 含有熱門話題,最新最快電視,軟體,遊戲,電影,動漫及日常生活及興趣交流等資訊。
' E" z: R" a% y: d# O4 itvb now,tvbnow,bttvb對於社保系統出現如此嚴重的錯誤,內地的「觀察者網」引技術專家指出,問題可能源於美國政府沿用的老舊數據庫系統。美國社保數據庫長期依賴COBOL編寫,這是一種誕生於20世紀50年代的古老編程語言,早已被大多數私營企業淘汰,但美國政府至今仍在依賴它處理社保、醫保和稅務等關鍵業務。5.39.217.763 K( ]) i6 f. z0 @/ K
tvb now,tvbnow,bttvb. f. Q/ O" t' K5 Z ?
有網友指出美國人口也沒有到3.35億。馬斯克回應指其中可能成在巨大欺詐行為。tvb now,tvbnow,bttvb2 ?% g) l9 E3 n
) K$ y1 o( J5 u. m5.39.217.76由於COBOL系統難以維護且極度老化,許多數據錄入規則存在缺陷。例如,在2004年之前,一些系統默認將空白出生日期填充為「1875年」,這可能解釋了部分150歲-159歲「超高齡老人」的出現。而更早期的系統甚至可能使用1601年或1660年作為默認出生日期,這或許能解釋為何會出現「360歲」的奇人異事。
! G& }0 _8 M2 Q5.39.217.76tvb now,tvbnow,bttvb0 n# R/ s. y0 @* K+ P

5 K! a/ u! ^; B4 Y5.39.217.76有網友開玩笑,華盛頓可能還活著領社保。; e1 z) R: o3 U, Q/ O
tvb now,tvbnow,bttvb! ? C9 ~, S1 c) ?
此外,由於COBOL編程人才斷層嚴重,美國政府機構內部已經很少有人能熟練維護這一系統。一些年輕的技術人員可能連基礎語法都不了解,因此在處理數據時容易發生錯誤,導致人口數據異常。 |