2020年12月09日
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& h' K f) C& P- j6 ?# `4 v0 y! ^ I0 rTVBNOW 含有熱門話題，最新最快電視，軟體，遊戲，電影，動漫及日常生活及興趣交流等資訊。深藍
$ i Z, Q# K6 N V. x# ]$ {5 htvb now,tvbnow,bttvb新冠大流行是一場人類與自然的戰爭，同時也觸發一場信息戰爭，中國受到很大考驗，但全世界也沒得好過。TVBNOW 含有熱門話題，最新最快電視，軟體，遊戲，電影，動漫及日常生活及興趣交流等資訊。& ~# ?5 K$ M* S8 ] r
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中國媒體報導，德國病毒學家凱庫勒（Alexander Kekule）表示︰「新冠病例中99.5%可追溯自於意大利北部的一種新冠病毒變異毒株，而該變異毒株並非來自中國武漢。」西方主流媒體即時對此狂轟。TVBNOW 含有熱門話題，最新最快電視，軟體，遊戲，電影，動漫及日常生活及興趣交流等資訊。1 ?, f$ D$ {: G- q- u
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今年初武漢爆發疫情的一幕。(AP圖片)" m' s5 r% T, h
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《德國之音》報導︰「凱庫勒說目前蔓延全球的新冠病毒最初出現在意大利北部，這是一種傳染性更強的基因變異體。但他同時也強調，新冠病毒本身來自中國，而在意大利發生了基因變異。」德國《世界報》評論︰「毫無疑問，這位病毒學家原意向公眾普科新冠的知識，卻不料當了中國宣傳機器的主角。」《紐約時報》日前刊出《中國兜售虛假信息，推動新冠病毒海外起源論》的文章。英文原標題是用Falsehoods，「謊言」也是信息。; A- b1 R5 y) i% y. D/ c
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信息論權威香農（Claude Shannon），引用物理學熱力學第二定律「熵」的概念應用於資訊科技之上。簡單的說，一件事有多種可能情況，這種不確定性就是一種「熵」，消除了「熵」，即是減少不確定性，事情接近確定而有序，那就是可用的信息。互聯網時代信息爆炸，確定性和有秩序更難維持，降低信息熵的過程變得相當複雜，那有什麼問題？很糟糕的，事關熵有如病毒，當超過了信息世界的抵抗力，信息也爆發流行病。
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9 B* S/ U* X% E) T* Stvb now,tvbnow,bttvb新冠疫情自1月在武漢出現，緊隨其後「信息流行病」（Infodemic）也爆發了。世衛組織（WTO）定義Infodemic︰「媒體上的「過度信息」（Overabundance of information），包括蓄意傳播錯誤、污名化個人或群體的信息。其傳播的速度比冠狀病毒在地上傳播的速度還要快。」「過度信息」即是等如信息的熵值。5.39.217.761 i# D" T% X* f/ S6 e$ i
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《紐時》3月8日同一天發出兩段Twitter，一段是「意大利封城（locking down）是冒著犧牲本國經濟的風險」，另一段是「中國封城是極大損害千萬人的生活與自由」。這既是「雙重標準」的污名化，也隨意詮釋防疫措施，造成誤導。你要認真減去當中的熵，才可知真相。1 t( _2 s$ l" e. r
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中國在抗疫不同階段施行的措施，例必有來自西方攻擊性的相反論點，如是者中國一步步成功抗疫，歐美等國一再失去及時效法中國模式的時機，結果大流行不因為中國單方隱住疫情而減退。世衛組織有言在先︰「加劇污名化，威脅來之不易的衛生成就，導致公共衛生措施執行不力，從而降低其效力並危及各國結束大流行的能力。」這是9月在其網站發表的言論。公仔箱論壇& G' C% b9 h' i; v9 y7 {
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/ J" ?3 C; ^& ^. CTVBNOW 含有熱門話題，最新最快電視，軟體，遊戲，電影，動漫及日常生活及興趣交流等資訊。英國開始向公眾接種新冠疫苗。(AP圖片)
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- n \7 s& k* A: Y9 [: Y6 n5 OTVBNOW 含有熱門話題，最新最快電視，軟體，遊戲，電影，動漫及日常生活及興趣交流等資訊。「信息流行病」的熵在歐美媒體的蓄意增加之下，信息混亂達到一個危險值。世衛組織判斷︰「如果沒有適當的信任和正確的信息，診斷檢測試劑盒會被棄之不用，免疫接種或推廣有效疫苗的活動將無法達到目標，病毒將繼續蔓延。」果然，西方國家先後出現反疫苗運動。英國昨日批准輝瑞疫苗，各大社交媒體即時湧現各種陰謀論。
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隨著疫苗開始使用，中國的封城檢測、肺炎是不是出於武漢等爭議，或告一段，「信息流行病」出現轉向趨勢。最早呼籲全球關注下一個大流行的慈善家蓋茲（Bill Gates），沒有得到世人的讚許，現在反而被指為新冠的幕後陰謀者，從說他有意毀滅人口，到接種疫苗是注射追蹤芯片，無奇不有。展望2021年，你還能夠有什麼願望嗎？
+ j; L5 I1 g' q6 u" X( h" i+ i公仔箱論壇TVBNOW 含有熱門話題，最新最快電視，軟體，遊戲，電影，動漫及日常生活及興趣交流等資訊。6 h2 f4 q3 D5 F4 Y
深藍 |
發表於 2020-12-10 11:20 AM
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