全球有四‧一五億糖尿病患者，糖尿病常見併發症之一是糖尿病引起的視網膜病變，而這也是全球失明人數迅速攀升主因。為預防失明，糖尿病患者每年都應進行一次篩檢，而檢測糖尿病眼疾常見作法就是檢查眼底圖像。$ ]- Y" h0 L7 v- M0 s( H/ o1 L" M. @
3 b* C" h3 o$ A& Y% y4 i" y拍攝眼球底部的影像後，則會依據患者病變輕重程度分級，在檢測過程中，醫生觀察的影像都是檢驗眼球出血和滲液的指標。
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而全球具有經驗與知識的專家人力面臨短缺，印度因缺少近十二‧七萬名眼科醫生，導致近四十五%的患者在接受診斷前就已經失明。
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Google團隊與美國掃描影像單位及印度醫學單位合作，獲大量的影像案例作為研究基礎。首先建立影像標籤工具，並聘請五十四名眼科醫師辨識成像，再運用Inception（又名GoogLeNet）神經網路演算法辨識了約十三萬張成像以進行訓練，並依據判斷呈現五種等級的辨識結果。這個數據集目前被用來訓練深度神經網路，以協助醫師診斷糖尿病視網膜病變，同樣運作的原理也被應用在Google相簿中。5.39.217.76) s* z; |7 d7 q7 s4 {5 z1 E; \7 E
. a/ P- F% u h+ `* o6 k9 o& `TVBNOW 含有熱門話題，最新最快電視，軟體，遊戲，電影，動漫及日常生活及興趣交流等資訊。二○一六年，在美國醫學協會期刊《The Journal of the American Medical Association》上，發表了與一般眼科醫師的判讀具高度一致性的結果。
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隨著研究的進展，今年二月，也於《Ophthalmology》期刊中，進一步發表了與視網膜專科醫師的判讀高度相符的結果。
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發表於 2018-7-26 07:42 AM
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