口腔癌診斷有新法！交大、陽大與台中榮總，利用拉曼光譜技術清楚分辨口腔癌化組織，有助醫師精準切除病變，降低疾病復發的機率，此研究成果已發表於《Scientific Reports》國際期刊。TVBNOW 含有熱門話題，最新最快電視，軟體，遊戲，電影，動漫及日常生活及興趣交流等資訊。; H' v6 |9 K- @: c3 s5 d2 F
/ P1 X+ N0 Q( g ]7 m( p口腔癌患者年輕化
1 \" p# B" n3 u {TVBNOW 含有熱門話題，最新最快電視，軟體，遊戲，電影，動漫及日常生活及興趣交流等資訊。根據國健署資料統計，國內罹患口腔癌人數近10年增加2倍，每年約新增5400名患者，更有年輕化趨勢，高居男性癌症死亡原因第4位。5.39.217.76. z/ B \- y- \/ i" S
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學醫跨界合作研發
6 Q% n3 c1 w3 X V* t4 }公仔箱論壇交通大學應用化學系暨分子與科學研究所講座教授濵口宏夫、陽明大學生醫光電研究所教授邱爾德，以及台中榮總醫院共同合作，以分子光譜研發自動檢測口腔癌組織分析方法，只要按下檢測按鈕即可自動分辨出正常組織與病變組織，操作方法簡易又準確。& X' X0 x9 u, d& w5 I
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拉曼光譜清楚分辨癌變
& S5 {) {9 Y: X% h' Y, k: Etvb now,tvbnow,bttvb研究團隊強調，拉曼光譜可視為每個分子獨有的分子指紋，如同每個人有專屬指紋，分解口腔癌組織中大量增加的角蛋白分子的拉曼光譜，並進一步定量、比較角蛋白分子組成成分，結果發現，癌化口腔組織中的角蛋白分子成分純度較高。
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& ]+ N4 Q2 ~& w( |5 M) s) I有助提高手術準確度tvb now,tvbnow,bttvb! }$ m8 Z P% `: ~% J! X
研究團隊表示，透過此方法可正確辨識正常與口腔癌組織，目前將進入人體試驗階段，未來不但能協助臨床醫師診斷病情，在醫師進行口腔癌手術過程，也可同步判斷病變區域並進行切除，提高手術精準度。 |
發表於 2016-3-24 07:49 AM
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