口腔癌診斷有新法！交大、陽大與台中榮總，利用拉曼光譜技術清楚分辨口腔癌化組織，有助醫師精準切除病變，降低疾病復發的機率，此研究成果已發表於《Scientific Reports》國際期刊。
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& T" O! |' B) Z. e9 u1 c0 I口腔癌患者年輕化
4 S2 C5 y) q; M+ s0 B6 Q公仔箱論壇根據國健署資料統計，國內罹患口腔癌人數近10年增加2倍，每年約新增5400名患者，更有年輕化趨勢，高居男性癌症死亡原因第4位。公仔箱論壇: A6 ~- k5 ?' j1 @% `6 R" i
0 I7 l- i/ B3 y9 Otvb now,tvbnow,bttvb學醫跨界合作研發
) W& {' C% P% V; t! G交通大學應用化學系暨分子與科學研究所講座教授濵口宏夫、陽明大學生醫光電研究所教授邱爾德，以及台中榮總醫院共同合作，以分子光譜研發自動檢測口腔癌組織分析方法，只要按下檢測按鈕即可自動分辨出正常組織與病變組織，操作方法簡易又準確。tvb now,tvbnow,bttvb6 c/ h" i* `+ n& t# f& f1 _ ]3 A
! \# _9 K( J7 S% f/ U" T( Z# d f拉曼光譜清楚分辨癌變: H- R5 X& k; W! o2 x) ~2 v* [
研究團隊強調，拉曼光譜可視為每個分子獨有的分子指紋，如同每個人有專屬指紋，分解口腔癌組織中大量增加的角蛋白分子的拉曼光譜，並進一步定量、比較角蛋白分子組成成分，結果發現，癌化口腔組織中的角蛋白分子成分純度較高。
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4 i( }8 F$ |$ A( [* f5 n) Z有助提高手術準確度TVBNOW 含有熱門話題，最新最快電視，軟體，遊戲，電影，動漫及日常生活及興趣交流等資訊。) [; T" B3 w' ]1 ~* x
研究團隊表示，透過此方法可正確辨識正常與口腔癌組織，目前將進入人體試驗階段，未來不但能協助臨床醫師診斷病情，在醫師進行口腔癌手術過程，也可同步判斷病變區域並進行切除，提高手術精準度。 |
發表於 2016-3-24 07:49 AM
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